SciFig의 출발점은 분명합니다. 대부분의 논문은 한 종류 이상의 그림을 필요로 하고, 일러스트·그래프·도식을 각각 다른 도구로 만드는 일은 시간 낭비입니다. Illustration 작업 공간은 여섯 가지 입력을 지원합니다. 텍스트 설명, 거친 스케치, 실험 사진, 기존 논문 PDF, 스타일을 모방할 참고 그림, 그리고 사진을 그림으로 바꾸는 방식입니다. 어떤 입력에서든 기전, 경로, 단면도, 그래피컬 초록을 생성하며 그 배경에는 여러 분야에 걸친 수백 개의 템플릿이 있습니다.
DataChart 작업 공간은 정량적인 부분을 담당합니다. CSV나 Excel 파일을 올리고 원하는 차트를 설명하면 저널에 맞춘 스타일과 색각 친화 팔레트로 그려 줍니다. 차트 라이브러리는 연구 요구별로 깊게 정리되어 있습니다. 기본·추세 계열, 분포·통계 계열(바이올린, 박스, 레인클라우드 등), 관계·모델 계열(회귀, Bland–Altman 등), 생의학 필수 차트(볼케이노 플롯, Kaplan–Meier 생존 곡선 등), 그리고 히트맵과 생키 다이어그램 같은 흐름·구조 계열입니다. 차트에는 통계 정보와 이를 그린 Python 코드가 함께 제공되어 심사자가 작도 방법을 물을 때 유용합니다.
FlowChart는 정성적 도식을 담당합니다. PRISMA와 CONSORT 선별 흐름, 모델 아키텍처, 순환도, 연구 타임라인을 자연어로 설명하면 정지 이미지가 아니라 편집 가능한 도식으로 돌려줍니다. 세 엔진을 관통하는 진짜 차별점은 편집성입니다. 라벨을 다시 입력하고, 일부를 다시 그리고, 저널 스타일이나 팔레트를 바꾸고, 상자와 화살표를 옮겨도 전체 그림을 다시 생성할 필요가 없습니다. 내보내기는 편집 가능한 PPTX, 레이어 SVG, 8K PNG/JPG, 데이터 차트는 PDF·EPS·TIFF까지 지원해 포스터, 원고, 발표 자료 모두에 대응합니다.