Agent 37 é um produto de infraestrutura em nuvem voltado a quem precisa de um lugar real para rodar agentes de IA. Em vez de uma janela de chat, cada cliente recebe um sandbox: um contêiner Linux isolado com CPU, memória, disco persistente, URL HTTPS pública opcional e saída para a internet. A empresa compete principalmente por preço, alegando custo cerca de 94% menor que a maioria dos provedores comparáveis e publicando uma tabela comparativa com AWS, Daytona, E2B, Modal e Vercel. A cobrança é pré-paga e medida por minuto — vCPU, memória e disco têm tarifas próprias — sem mensalidade.
Além da computação pura, o Agent 37 adiciona uma camada de conveniências específicas para agentes. Você pode partir de um harness pronto como Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode ou Hermes, ou usar sua própria imagem Docker. Os agentes mantêm os arquivos entre ciclos de suspensão, parada e reinício, e aceitam agendamentos no estilo cron para rodar sem supervisão e apenas entregar resultados. O acesso a modelos pode vir do gateway da plataforma (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) ou das suas próprias chaves de API, e as integrações cobrem serviços como Gmail, Slack, Notion e GitHub por meio de um catálogo de conectores baseado em Composio, além de ferramentas pagas medidas por uso, como scraping e dados de empresas e pessoas.
A segurança é parte central do discurso: os sandboxes são isolados com gVisor, os hosts não têm nome público, a entrada passa pela Cloudflare com autenticação por chave de API e a saída é restrita à internet pública. A empresa afirma não coletar prompts, arquivos ou sessões de terminal, possui SOC 2 Type I e caminha para o Type II. Também oferece créditos para startups e uma opção gratuita de agente pessoal para quem só quer um agente próprio.
