AgentQL

O AgentQL, criado pela TinyFish, é um kit que conecta agentes de IA e aplicações à web aberta. A ideia central é uma linguagem de consulta declarativa: você descreve o formato dos dados necessários — por exemplo product_name e product_price — e o AgentQL localiza esses elementos em qualquer página, pública ou autenticada, sem manter seletores XPath ou CSS frágeis. Como usa IA para entender a estrutura em vez de caminhos fixos, a mesma consulta continua funcionando quando o site é reformulado.

O produto abrange várias frentes. Os SDKs de Python e JavaScript integram-se ao Playwright e a navegadores headless, permitindo conduzir páginas reais e extrair dados estruturados em um só fluxo. Um depurador por extensão de navegador permite ajustar consultas ao vivo em qualquer site, enquanto a API REST (opção sem navegador) obtém dados públicos de uma URL sem abrir navegador. O AgentQL também interpreta conteúdo difícil em PDF, como tabelas, alimentando o mesmo pipeline estruturado.

O AgentQL atende equipes que criam agentes web, pipelines de scraping e fluxos de dados. Oferece um nível gratuito para prototipar com determinado número de chamadas de API e horas de navegador remoto, planos pagos para maior throughput e concorrência, e uma opção empresarial com conjuntos de dados gerenciados, ambientes de nuvem dedicados e implantação on-premise.