O CoreViz assenta na ideia de um 'espaço de trabalho de media': um único local onde as fotos, vídeos e PDF de uma organização se tornam pesquisáveis e analisáveis. Em vez de classificar manualmente os ficheiros, descreve em linguagem natural o que procura e a plataforma recupera o conteúdo correspondente através de geração aumentada por recuperação (RAG) sobre embeddings visuais. Suporta etiquetagem massiva de metadados, correspondência por similaridade visual, edição e geração de imagens, deteção de cenas e transcrição de vídeo, e pesquisa em documentos.
Para além das ferramentas genéricas, o CoreViz destaca modelos de IA especializados ajustados a tarefas sectoriais como análise forense (por exemplo, comparação de marcas de sapatos e reidentificação de veículos) e imagiologia médica, além de fluxos para arquivos, imobiliário, descoberta de provas legais, gestão de ativos de marketing e conjuntos de dados de investigação. Equipas e organizações podem colaborar, partilhar fluxos personalizados e controlar o acesso.
Para programadores, o CoreViz disponibiliza um Vision SDK publicado no npm e uma API que cobre descrição de imagens, etiquetagem e classificação, edição com IA e embeddings visuais. Pode ser integrado com armazenamento na nuvem existente (AWS S3, Google Cloud, Azure) e sistemas de conteúdos, com opções de implementação em nuvem, nuvem privada e autoalojada.
