dassi

dassi instala-se como painel lateral no Chrome, Edge ou Brave, então usa abas nas quais você já está logado, sem navegador novo e sem integrar APIs. Ensinar é deliberadamente manual na primeira vez: você descreve a tarefa em linguagem natural ou a demonstra enquanto o dassi observa e lê as páginas por conta própria. Depois você define os limites: quais sites ele pode tocar, o que muda a cada execução, quando dispara, para onde vai o resultado e quais passos exigem sua confirmação. As execuções acontecem na sua máquina, portanto o navegador precisa estar aberto quando um agendamento vence.

O argumento real do produto é a disciplina de custo em trabalho repetido. O dassi mantém o contexto da tarefa estável em bytes dentro de uma execução, de modo que os passos seguintes são lidos do cache de prompt do seu provedor de modelos, reduzindo bastante o gasto com tokens de entrada nos modelos compatíveis. Enquanto opera um site, ele ainda escreve para si uma pequena biblioteca JavaScript daquele site, e passa a chamar uma função em vez de rededuzir seletores a partir de capturas e HTML. Suas correções vão para uma memória editável que passa para a próxima execução em vez de morrer no chat.

Você escolhe o motor: Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi ou outro modelo no OpenRouter, com sua própria chave ou os créditos inclusos, trocáveis a qualquer momento. Os formatos típicos são conciliação (casar repasses com pedidos), triagem (pontuar candidatos no ATS) e relatórios (montar o painel semanal no seu próprio modelo). Quando algo é ambíguo, o dassi para e pergunta — no painel lateral ou por Telegram se você estiver fora.