APIs de inferência serverless de baixo custo para mais de 200 modelos
Visitas mensais estimadas ao site
Estimativas da Similarweb para este domínio, não usuários ativos. Apenas meses com observações são exibidos; a data de coleta é separada do período medido.
Coletado em 11 de nov. de 2026
É a avaliação da nossa equipe editorial, de 0 a 5, e não uma média de notas de usuários. Os pontos de vista desta página são escritos por IA com base no que sabemos sobre o produto. Não são avaliações de clientes.
Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, DeepInfra (deepinfra.com) é uma plataforma de IA indexada em Modelos de IA que gera 457,81 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -44,51 mil (-8,9%). Seu principal mercado geográfico é Estados Unidos (15,3% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Pago. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem Together AI (1,65 mi visitas/mês), OpenRouter (19,94 mi visitas/mês), Novita AI (271,37 mil visitas/mês).
Custo benefício absurdo, API voando.
Muito bom para testar modelos novos.
Perspectivas sintetizadas por IA com base na inspeção do site, preços e referências da categoria — não são depoimentos reais de clientes.
Acesse modelos de texto, imagem, voz, música e vídeo de várias famílias por uma API consistente, com navegação por tarefa e por família.
Tarifas por milhão de tokens com detalhamento de entrada, saída e entrada em cache desde o início, incluindo descontos vigentes.
Alugue GPUs de data center por hora de instância quando precisar de poder bruto para fine-tuning, serviço próprio ou picos de carga.
Entradas e saídas não são retidas, e a plataforma possui certificações SOC 2 e ISO 27001 em segurança da informação.
DeepStart e DeepCluster permitem implantar modelos próprios e escalar inferência em cluster sem construir a infraestrutura.
A DeepInfra se posiciona como uma nuvem de inferência, e não como um laboratório de modelos: o produto é acesso rápido, barato e confiável a modelos treinados por outras pessoas. O catálogo reúne mais de 200 modelos agrupados por tarefa (geração de texto, texto para imagem, texto para música, texto para fala, texto para vídeo, reconhecimento automático de fala, embeddings, rerankers, classificação de imagens zero-shot) e por família, então você pode escolher um modelo Claude, DeepSeek, Flux, Gemini, GLM, Kimi, Llama, Mistral, Nemotron ou Qwen e chamá-lo pela mesma API. Os preços são transparentes e por uso, cotados por milhão de tokens com tarifas separadas de entrada, saída e entrada em cache, e muitos modelos têm descontos temporários.
Além da hospedagem de modelos, a DeepInfra opera hardware próprio otimizado para inferência em data centers nos EUA e adiciona camadas gerenciadas: DeepStart para implantar seus próprios modelos, DeepCluster para clusters de GPU e aluguel de GPU sob demanda cobrado por hora de instância, além de um playground de chat para testes rápidos. A empresa enfatiza segurança e privacidade — política de retenção zero de entradas e saídas, certificações SOC 2 e ISO 27001 — o que importa para equipes que lidam com dados sensíveis. Uma rodada relevante de investimento (anunciada como Série B de US$ 107 milhões) e o crescimento de 25x no volume de tokens indicam um negócio em franca expansão.
Na prática, a DeepInfra se dirige a equipes de engenharia que querem chamadas de API no estilo compatível com OpenAI sem gerenciar infraestrutura, a startups que precisam de inferência barata em grande volume e a organizações que querem alugar GPUs para fine-tuning ou serviço próprio na mesma plataforma em que usam modelos hospedados.
Aponte as chamadas de API existentes para a DeepInfra e adicione ou alterne entre dezenas de modelos abertos mantendo uma única integração.
Atenda grandes volumes de tokens com tarifas baixas e aumente ou reduza o uso sem comprometer capacidade reservada.
Alugue GPUs sob demanda para treinar ou ajustar e implante o modelo resultante ao lado dos hospedados.
Teste recursos de texto, imagem, voz e transcrição em um playground de chat antes de integrá-los à produção.
Comparação de telemetria lado a lado de ferramentas de IA concorrentes na mesma categoria principal
| Classificação | Ferramenta de IA | Visitas mensais | Crescimento mensal | Participação do tráfego direto | Preços | Comparação direta |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | DeepInfra | 457,81 mil | -8,9% | 52% direto | Pago | Atual |
| 1 | Together AI Oferece hospedagem e ajuste fino de modelos open-weight sem servidor comparáveis, mas com opções de cluster de GPU dedicadas. | 1,65 mi | +64,9% | 54% direto | Freemium, Pago | vs Together AI |
| 2 | OpenRouter Atua como um roteador de API em vários provedores de hospedagem em vez de hospedar modelos diretamente como o DeepInfra. | 19,94 mi | -6,2% | 60% direto | Pago | vs OpenRouter |
| 3 | Novita AI Fornece inferência sem servidor para centenas de modelos abertos com preços competitivos e sandboxes de agentes seguros. | 271,37 mil | -10,4% | 62% direto | Pago | vs Novita AI |
| 4 | Groq Entrega velocidades de geração de tokens significativamente mais rápidas usando hardware LPU especializado, embora suporte um catálogo de modelos menor. | 3,99 mi | +10% | 43% direto | Pago | vs Groq |
| 5 | Replicate AI Ecossistema mais forte para implantação de modelos de aprendizado de máquina personalizados e pesos finos, mas com preços de inferência geralmente mais altos. | 904,04 mil | -8,4% | 64% direto | Pago | vs Replicate AI |
| 6 | Runware Foca em inferência sem servidor ultrarrápida para modelos de mídia generativa e texto com preços voltados para desenvolvedores. | 402,86 mil | +27,1% | 47% direto | Pago | vs Runware |
Oferece hospedagem e ajuste fino de modelos open-weight sem servidor comparáveis, mas com opções de cluster de GPU dedicadas.
Oferece hospedagem e ajuste fino de modelos open-weight sem servidor comparáveis, mas com opções de cluster de GPU dedicadas.
Atua como um roteador de API em vários provedores de hospedagem em vez de hospedar modelos diretamente como o DeepInfra.
Atua como um roteador de API em vários provedores de hospedagem em vez de hospedar modelos diretamente como o DeepInfra.
Fornece inferência sem servidor para centenas de modelos abertos com preços competitivos e sandboxes de agentes seguros.
EspecializadoEntrega velocidades de geração de tokens significativamente mais rápidas usando hardware LPU especializado, embora suporte um catálogo de modelos menor.
Ecossistema mais forte para implantação de modelos de aprendizado de máquina personalizados e pesos finos, mas com preços de inferência geralmente mais altos.
Ecossistema mais forte para implantação de modelos de aprendizado de máquina personalizados e pesos finos, mas com preços de inferência geralmente mais altos.
Foca em inferência sem servidor ultrarrápida para modelos de mídia generativa e texto com preços voltados para desenvolvedores.
Hosts popular open-weight LLMs and multimodal models with aggressive pricing similar to DeepInfra's cost structure.
Hosts popular open-weight LLMs and multimodal models with aggressive pricing similar to DeepInfra's cost structure.
Aggregates hundreds of foundation models behind a single unified endpoint, similar to OpenRouter's routing approach.
EspecializadoOptimized specifically for ultra-fast generative media and vision model inference rather than general-purpose LLMs.
EspecializadoOptimized specifically for ultra-fast generative media and vision model inference rather than general-purpose LLMs.
EspecializadoProvides direct developer API access to Google's proprietary Gemini models rather than community open-weight models.
EspecializadoProvides direct developer API access to Google's proprietary Gemini models rather than community open-weight models.
Grátis / Código abertoA decentralized serverless inference platform hosting open-source models with community-driven pricing and architecture.
Provides a unified AI inference platform across multiple modalities via an OpenAI-compatible API.
Provides a unified AI inference platform across multiple modalities via an OpenAI-compatible API.
