IA médica para detectar o câncer mais cedo e a oncologia de precisão
Visitas mensais estimadas ao site
Estimativas da Similarweb para este domínio, não usuários ativos. Apenas meses com observações são exibidos; a data de coleta é separada do período medido.
Coletado em 11 de nov. de 2026
É a avaliação da nossa equipe editorial, de 0 a 5, e não uma média de notas de usuários. Os pontos de vista desta página são escritos por IA com base no que sabemos sobre o produto. Não são avaliações de clientes.
Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, Lunit (lunit.io) é uma plataforma de IA indexada em Saúde com IA que gera 29,18 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -4,3 mil (-12,8%). Seu principal mercado geográfico é Coreia do Sul (58,4% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Preço sob consulta. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem iCAD (6,1 mil visitas/mês), Oatmeal Health (40,26 mil visitas/mês), RapidAI (20,17 mil visitas/mês).
Precisão impressionante na detecção precoce de lesões pulmonares.
Excelente suporte para o diagnóstico radiológico diário.
Perspectivas sintetizadas por IA com base na inspeção do site, preços e referências da categoria — não são depoimentos reais de clientes.
Análise por aprendizado profundo de mamografias 2D e 3D que marca lesões suspeitas para ajudar a detectar o câncer de mama mais cedo e reduzir achados perdidos.
Análise de radiografias de tórax que destaca possíveis anomalias como nódulos, apoiando uma triagem mais rápida em serviços de radiologia com grande volume.
Análise do microambiente tumoral que quantifica linfócitos infiltrantes e fenótipos imunes a partir de lâminas de patologia, embasando a pesquisa em imunoterapia.
Quantificação imuno-histoquímica assistida por IA que cobre HER2, PD-L1 e outros marcadores, com uIHC e predição de expressão gênica para pontuação padronizada.
Laudos de mamografia em tempo real, avaliação e rotas de risco, gestão de qualidade e ferramentas para pacientes que integram a IA ao programa de rastreamento.
A Lunit é uma empresa de IA médica sediada em Seul, na Coreia do Sul, originada da pesquisa em aprendizado profundo e focada integralmente em oncologia. Em vez de perseguir IA de saúde de uso geral, construiu duas famílias de produtos conectadas: uma que ajuda os clínicos a encontrar o câncer mais cedo nas imagens, e outra que extrai biologia quantitativa do tecido para orientar o tratamento e o desenvolvimento de fármacos. Sua tecnologia é usada em uma ampla presença internacional, abrangendo mais de 10.000 unidades de clientes em mais de 70 países, com centenas de publicações revisadas por pares e parcerias do setor por trás das implantações.
No rastreamento, a família Lunit INSIGHT analisa mamografias e radiografias de tórax. O Lunit INSIGHT MMG cuida da mamografia 2D enquanto o Lunit INSIGHT DBT cobre a tomossíntese mamária 3D; ambos sinalizam regiões suspeitas para que os radiologistas priorizem os exames que mais precisam de atenção. O Lunit INSIGHT CXR faz o mesmo com radiografias de tórax. Em torno desses motores de detecção, a Lunit reuniu ferramentas em nível de programa: avaliação de densidade, avaliação e rotas de risco, laudos de mamografia em tempo real, gestão de qualidade, análises e um hub para pacientes, para que um serviço de rastreamento opere a IA como parte da rotina e não como um experimento isolado.
Em oncologia de precisão, o portfólio Lunit SCOPE analisa imagens de patologia. O Lunit SCOPE IO quantifica o microambiente tumoral e a infiltração de células imunes, o que importa para a estratégia de imunoterapia, enquanto a suíte Lunit SCOPE IHC apoia a quantificação imuno-histoquímica de marcadores como HER2 e PD-L1, além de uma ferramenta de predição genotípica. Esses produtos são voltados a parceiros biofarmacêuticos, equipes de ensaios clínicos e ao desenvolvimento de diagnósticos complementares, onde leituras quantitativas reprodutíveis são o gargalo. Como a Lunit vende para hospitais, programas de rastreamento e farmacêuticas, os preços são cotados diretamente em vez de publicados, e o status regulatório varia por mercado.
Adicionar uma segunda leitura incansável a cada mamografia e radiografia de tórax para que cânceres sutis apareçam mais cedo e casos benignos sejam tratados com confiança.
Usar ferramentas de densidade, risco e qualidade movidas por IA para segmentar a população de rastreamento e alocar o acompanhamento onde mais importa.
Quantificar linfócitos infiltrantes e fenótipos imunes a partir de lâminas para testar hipóteses de imunoterapia e selecionar pacientes para ensaios.
Padronizar a pontuação IHQ de HER2, PD-L1 e outros marcadores com quantificação assistida por IA para apoiar desfechos reprodutíveis em estudos regulados.
Comparação de telemetria lado a lado de ferramentas de IA concorrentes na mesma categoria principal
| Classificação | Ferramenta de IA | Visitas mensais | Crescimento mensal | Participação do tráfego direto | Preços | Comparação direta |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Lunit | 29,18 mil | -12,8% | 28% direto | Preço sob consulta | Atual |
| 1 | iCAD | 6,1 mil | +6,1% | 30% direto | Preço sob consulta | vs iCAD |
| 2 | Oatmeal Health | 40,26 mil | -44,9% | 85% direto | Preço sob consulta | vs Oatmeal Health |
| 3 | RapidAI | 20,17 mil | -27,9% | 45% direto | Preço sob consulta | vs RapidAI |
| 4 | CT Read | 103,16 mil | -5,8% | 19% direto | Pago | vs CT Read |
| 5 | Ibex Medical Analytics | 9,12 mil | -3% | 34% direto | Preço sob consulta | vs Ibex Medical Analytics |
| 6 | Pearl | 221,16 mil | -7,6% | 65% direto | Preço sob consulta | vs Pearl |
EspecializadoIA clinicamente comprovada que ajuda radiologistas a detectar o câncer de mama mais cedo.
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