Com quais agentes o memU funciona?

Os adaptadores documentados incluem Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes e WorkBuddy, conectados por adaptadores de host empacotados que compartilham a mesma camada de memória.

Posso inspecionar ou apagar o que o memU lembra?

Sim. A memória é gravada como Markdown legível com resumos, referências de origem e links para notas relacionadas, então os registros podem ser revisados, editados ou removidos diretamente.

Você cola um prompt de instalação em uma nova sessão do agente, que baixa o arquivo de habilidade do memU usando sua chave de API como bearer token e segue as instruções para configurar a camada de memória.

O memU pode rodar na minha própria infraestrutura?

Sim. Além da opção gerenciada na nuvem, o memU suporta pilotos auto-hospedados com armazenamento e embeddings controlados pelo cliente, normalmente SQLite ou Postgres com pgvector, acertados como colaboração empresarial de parceiro de design.

Qual é o tráfego mensal e a tendência de crescimento de memU?

memU recebe atualmente 7,21 mil visitas mensais, com variação de tráfego mês a mês de -3,03 mil (taxa de crescimento de -29,6%). Seu principal mercado de origem é Estados Unidos (48,3% de participação), incluindo 2,85 mil visitas diretas/mês e — visitas de busca orgânica/mês.

O memU é gratuito? Qual é o seu modelo de preços?

memU opera com um modelo de preços Freemium. A habilidade principal e os componentes de código aberto são gratuitos para instalar e usar; a camada gerenciada na nuvem e os pilotos empresariais ou auto-hospedados delimitados são oferecidos separadamente (consulte os termos empresariais). As plataformas de cobrança e checkout suportadas incluem: não listado.

memU — Tráfego (7,21 mil/mês), Preços, API e Alternativas

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Sobre o memU

Memória entre agentes

Um único repositório compartilhado por Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes, WorkBuddy e outros, para que o aprendido em uma ferramenta sirva na próxima.

Registros Markdown legíveis

As memórias são gravadas como arquivos Markdown com resumos, fontes e links para notas relacionadas, permitindo ler, editar ou excluir qualquer registro.

Extração automática de habilidades

O memU detecta padrões e preferências duráveis nas sessões e transforma correções repetidas em habilidades reutilizáveis, não em prompts pontuais.

Recuperação com link de origem

Cada pacote de contexto recuperado mantém links para a conversa ou documento original, para você verificar por que o agente acredita em algo.

Nuvem ou auto-hospedado

Execute em infraestrutura gerenciada compartilhada entre dispositivos, ou teste uma instalação auto-hospedada com SQLite ou Postgres mais pgvector sob seu controle.

O memU ataca uma frustração bem específica: agentes esquecem tudo entre sessões e, pior, não compartilham memória entre si. Uma convenção que você ensina no Codex é invisível para o Cursor ou o Claude Code na próxima vez que você os abre. O memU insere uma camada de memória comum sob todo o seu stack de agentes, de modo que o contexto é registrado uma vez, guardado em formato legível e recuperado antes de cada tarefa.

O que é armazenado se limita deliberadamente a material durável: preferências de projeto, decisões de lançamento, hábitos de código, padrões de uso de ferramentas e coisas a evitar. Cada registro mantém um link para a sessão ou documento de origem, então a memória é auditável em vez de um bloco vetorial opaco. Tudo é gravado em arquivos Markdown legíveis com links para notas relacionadas, o que facilita inspecionar, editar ou apagar manualmente.

A implantação cobre uma opção gerenciada na nuvem que sincroniza entre dispositivos e um piloto auto-hospedado com armazenamento controlado pelo cliente, normalmente SQLite ou Postgres com pgvector. Os agentes se conectam por adaptadores de host empacotados, e a via empresarial oferece colaborações delimitadas como parceiro de design, cobrindo revisão de arquitetura, integração e implantação.

Casos de uso de alto impacto para memU

Desenvolvedor de software

Manter convenções entre agentes

Ensine uma convenção de projeto uma vez em um agente e faça o próximo lê-la antes de escrever código, sem repetir as regras a cada sessão.

Trabalhador do conhecimento

Preservar contexto de pesquisa

Leve decisões e histórico com links de origem de uma tarefa de pesquisa para a seguinte, continuando de onde parou em vez de recomeçar.

Equipe de suporte

Reutilizar playbooks duráveis

Guarde contexto de clientes e procedimentos comprovados para que os assistentes os reutilizem sem repetir conversas anteriores.

Equipe de plataforma corporativa

Padronizar a memória dos agentes

Implantar uma camada de memória compartilhada em um stack aprovado, com recuperação, armazenamento e limites de dados configuráveis via piloto de parceiro de design.

Classificação	Ferramenta de IA	Visitas mensais	Crescimento mensal	Participação do tráfego direto	Preços	Comparação direta
●	memU	7,21 mil	-29,6%	40% direto	Freemium	Atual
1	Pieces	103,02 mil	-19,4%	33% direto	Freemium	vs Pieces
2	Vellum	331,9 mil	-20,8%	21% direto	Freemium, Pago	vs Vellum
3	Cursor	23,3 mi	+8,4%	63% direto	Freemium	vs Cursor
4	Google Antigravity	16,05 mi	+8,1%	27% direto	Freemium	vs Google Antigravity
5	Ollama	9,42 mi	+4,3%	43% direto	Free, Freemium, Paid	vs Ollama
6	Hermes-Agent	3,64 mi	-5,4%	29% direto	Freemium	vs Hermes-Agent

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