O Union.ai nasceu do projeto Flyte, o motor de workflow de código aberto amplamente usado em pipelines de dados e machine learning, e mantém essa herança no design: você escreve tarefas e ambientes de tarefa comuns em Python e o runtime cuida de agendamento, cache, retentativas e passagem de dados tipados entre etapas. O que a Union acrescenta é durabilidade. Se uma execução morre porque um nó desapareceu, uma GPU foi recuperada, uma API devolveu 429 ou houve kill por falta de memória, a execução é recuperada e continua do passo que falhou, em vez de reiniciar o pipeline.
A plataforma atual se organiza em torno de algumas capacidades. A fábrica de IA gerencia artefatos nomeados e versionados, para que um checkpoint ou conjunto de dados tenha produtor e consumidores rastreáveis, o que importa para reprodutibilidade. Os agentes em produção permitem manter o framework que a equipe já usa, incluindo OpenAI, Claude, PydanticAI e CrewAI, tornando cada turno do loop durável, rastreado e isolado em sandbox. O gateway de inferência reúne APIs externas de modelos e endpoints auto-hospedados de vLLM, SGLang ou Ollama atrás de uma única interface governada, com chaves virtuais, orçamentos e guardrails. Em volta disso há primitivas de agendamento, como filas com prioridade, limites de concorrência, cotas e seletores de cluster.
A implantação é deliberadamente na sua própria nuvem. A Union hospeda o plano de controle, que guarda referências e metadados em vez de payloads, enquanto seus dados, modelos e computação permanecem no seu perímetro, mantendo suas tarifas negociadas e créditos de nuvem. A Union está disponível no AWS Marketplace e por cadastro autosserviço, com serviço opcional de clusters gerenciados cobrado por cluster.
