Unitlab

Unitlab é uma plataforma de dados criada para equipes que treinam IA em produção. Em vez de tratar a rotulagem como tarefa isolada, ela conecta três etapas que normalmente ficam em ferramentas separadas: curadoria de dados para encontrar e preparar amostras relevantes, anotação com garantia de qualidade para rotulá-las de forma confiável, e gestão de datasets para versionar e governar os resultados. Os benefícios divulgados giram em torno de anotação 15 vezes mais rápida com auto-rotulagem, cerca de 60% menos tempo em operações de dados e até 5 vezes menos custo de dados de treinamento.

O diferencial é a cobertura multimodal. São mais de 12 modalidades e mais de 120 formatos, do trabalho comum com imagem e vídeo (detecção de objetos, segmentação, keypoints, rastreamento, cuboides 3D, LiDAR) até imagens médicas DICOM e volumétricas, patologia de lâminas inteiras, imagens geoespaciais de satélite e aéreas, campos de documentos em PDF e OCR, trechos de HTML, áudio com rótulos de falante, séries temporais de sensores e dados tabulares. Dados relacionados podem ser anotados em contexto compartilhado, por exemplo alinhando quadros de vídeo com linhas de tempo de áudio ou vinculando imagens a texto extraído e metadados.

O controle de qualidade é tratado como recurso de primeira linha. O Consensus compara anotações independentes com um limiar de concordância configurável, o Quality Gate verifica os envios contra gabaritos ocultos dos anotadores, e a revisão especializada resolve divergências. A Unitlab também permite conectar modelos próprios para pré-rotulagem, fazer busca semântica nos datasets e usar uma visualização de embeddings para encontrar outliers e problemas de rotulagem. É usada em robótica, saúde, sensoriamento remoto, varejo, logística, agricultura, identidade e fintech, com um nível inicial gratuito e planos corporativos que escalam por volume e implantação.