Kafkai

Kafkai 最初是一款 AI 文章寫作工具，但產品後來圍繞一個不同的理念重建：你的 AI 很聰明，卻沒有即時搜尋資料。Kafkai 正是填補這個空缺。它以 MCP 外掛形式安裝在 Claude、ChatGPT、Claude Code 或自建 agent 中，當你輸入「這個網站排在哪些關鍵字上？」這類問題時，助理會呼叫 Kafkai 的工具並回傳真實數字——排名位置、月搜尋量、外鏈交集與內容缺口。

整個流程都留在你現有的 AI 裡。你提問，助理判斷該呼叫哪些 Kafkai 工具，Kafkai 查詢並計算資料，然後你的 AI 用你想要的任何形式作答：表格、清單、圖表或文章草稿。一次性設定大約需要半小時。除競爭對手研究外，Kafkai 還能把你 AI 寫好的文章以草稿形式推送到你的 WordPress 站點；對於已驗證的網域，它也能讀取你自己的 Search Console 與分析資料。

底層方法是 Kafkai 所稱的 4C 框架——Compete（正面對抗）、Catch-up（追趕）、Consolidate（整合）、Complement（補充），把網站相對競爭對手的關鍵字缺口歸入四類建議。Kafkai Giken 已在日本專利局註冊為第 7701764 號專利。計費採用預付點數而非訂閱制：購買點數後按呼叫消耗，新帳戶贈送 1,000 點且無需信用卡。