
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算,不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份;擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日

這是編輯給出的評估,滿分 5 分,不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納,不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料,Pieces(pieces.app)是收錄於 AI 程式碼助手的 AI 平台,每月產生 10.3萬次造訪,月流量變化量為 -2.48萬(-19.4%)。其主要地理市場為以色列(流量佔比 10.7%),並採用免費增值定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Activepieces(每月 25.86萬次造訪),Cursor(每月 2329.78萬次造訪),Warp(每月 65.74萬次造訪)。
幫 AI 補充工作脈絡的神器!
程式碼片段管理得很棒。
MCP 整合非常流暢。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成,用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點,非實名真實用戶留言。
調研、聊天、郵件、筆記與會議依時間順序被記錄,方便隨時搜尋、篩選與回溯任何時刻。
依時間、來源、主題或人物限定提問範圍,找回當初的決策,精準定位所需上下文。
依真實上下文即時產生站立會議更新、晨間簡報、會議準備與當日回顧,無須手動拼湊。
以單一方案把完整歷史帶入 Claude、Cursor、Codex、Antigravity 等任何支援 MCP 的助手。
記憶保存在本機,擷取可隨時暫停,還能依時間、應用、網站或擷取方式刪除資料。
Pieces 解決的是大多數生產力工具都忽略的問題:工作的上下文散落在數十個應用裡,一旦翻頁就消失了。它在電腦背景運作,把你已經做過的事——讀過的頁面、回覆過的討論、寫過的筆記、參加過的會議——整理成可搜尋的記憶,並依時間形成一條能以時間、主題、人物或工具檢索的時間軸。
在這份歷史之上是一層問答能力。你可以就自己的工作盡量提問,再依日期、來源或主題縮小範圍,找回某個決策、想起三天前看過的那篇文章,或沿著調研路徑一路回溯到起點。一鍵摘要把原本要花上數小時的翻找變成即時的站立會議更新、晨間簡報、會議準備與當日回顧,全部基於真實上下文而非猜測。
Pieces 同時也是你的歷史紀錄與既有 AI 工具之間的橋樑。Pieces MCP Server 會把完整記憶開放給 Claude、Cursor、Codex、Antigravity 等支援 MCP 的助手,讓真實上下文跟著你走,不必每開一個對話就重新解釋一遍。隱私被視為基礎能力:記憶預設保存在本機,擷取可以暫停或依應用與網站限制,企業團隊還能取得組織級政策、經核准的服務商以及自帶 API 金鑰等能力。
無須翻查終端歷史,即可回想 VS Code、JetBrains、Xcode、Cursor 與 Codex 中的指令、除錯軌跡與程式決策。
沿調研路徑回到源頭,比較不同來源的方案,並從中斷處精確恢復調查。
透過 Enterprise,個人上下文在組織級擷取政策與經核准服務商的管理下成為共享知識。
從 Zoom、Google Meet、Teams 與 Slack 的活動自動產生準備筆記與後續事項,無須手寫摘要。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Pieces | 10.3萬 | -19.4% | 33% 直接流量 | 免費增值 | 目前產品 |
| 1 | Activepieces | 25.86萬 | +1.5% | 43% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Activepieces |
| 2 | Cursor | 2329.78萬 | +8.4% | 63% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Cursor |
| 3 | Warp | 65.74萬 | -9.3% | 38% 直接流量 | 免費增值、需聯絡報價 | 對比 Warp |
| 4 | Trae | 70.24萬 | -7.8% | 53% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Trae |
| 5 | Raycast | 71.06萬 | -24.5% | 49% 直接流量 | 免費增值、免費試用 | 對比 Raycast |
| 6 | Command Code | 235.82萬 | -12.1% | 74% 直接流量 | 免費增值、需聯絡報價 | 對比 Command Code |
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免費 / 開源Vellum is a personal AI assistant that you own and customize. It runs locally on your machine or in Vellum Cloud, remembers your context over time, connects to your tools and takes real actions like email, calendar, research and file work, with model choice across OpenAI, Anthropic, Gemini or local open weights via Ollama.
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