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一個 REST 端點串接 SD 1.5、SDXL、Flux 與上萬個社群模型
每月造訪次數
每月造訪次數
2.68萬
月度環比成長
-7490
成長速度: -21.8%
直接流量占比
32%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇺🇸美國
佔比: 16.5%
流量歷史
網站月造訪量估算
https://stablediffusionapi.com
開啟線上網站 一個 REST 端點串接 SD 1.5、SDXL、Flux 與上萬個社群模型
網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Stable Diffusion API（stablediffusionapi.com）是收錄於 AI API 的 AI 平台，每月產生 2.68萬次造訪，月流量變化量為 -7490（-21.8%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 16.5%），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 OpenAI 平台（每月 2.35億次造訪），fal.ai（每月 309.37萬次造訪），Stable Diffusion（Stability AI）（每月 34.19萬次造訪）。
把各家開源模型和Flux整合在同一個API，省去自己架GPU的麻煩。
Webhook回調很穩定，串接挺順暢的。
有些冷門社群模型的文檔不太完整。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
一個 POST 端點即可處理 SD 1.5、SDXL、Flux、ControlNet 與 LoRA 模型的文生圖、圖生圖與編輯任務，並為每個模型提供 cURL、Python、Node 範例。
數千個社群 checkpoint 與 LoRA，涵蓋動漫、寫實與風格化系列，皆可查看參數與範例程式碼。
請求會回傳任務或 track id，耗時生成可透過輪詢或推送至自有 webhook 端點取得結果，不必阻塞客戶端。
Dreambooth 式端點可用自有圖片訓練專屬概念與風格，訓練出的模型 id 可直接用於生成呼叫。
並行生成上限隨方案提升，企業版提供專用 GPU 與客製 SLA，滿足高併發生產流量。
Stable Diffusion API 為開發者提供單一 HTTP 端點，涵蓋整個 Stable Diffusion 家族與大量社群 checkpoint。你不必採購 GPU、安裝 PyTorch 或同步模型權重，只要送出帶有提示詞、模型 id 與參數的 POST 請求，就能取得生成圖像與可輪詢或透過 webhook 回傳的任務 id。官網展示的模型庫包含 SD 1.5、SDXL、Stable Diffusion 3、FLUX.1 dev/Schnell、FLUX.2 dev、Qwen Image、Z-Image Turbo，以及 Wan 2.2、LTX Video 等影片模型，還有 Realistic Vision、Juggernaut XL、Pony Diffusion、DreamShaper、Illustrious XL 等特色系列。
除了基本文生圖，此 API 也提供圖生圖、局部重繪、放大、去背、ControlNet 控制、LoRA 使用與 Dreambooth 式模型微調，因此一次串接就能支撐素材生成、產品情境圖、廣告變體以及家居或時尚視覺等需求。每個模型頁面都附有 cURL、Python 與 Node 範例，大幅縮短從註冊到跑通第一個請求的時間。
本平台現屬於 ModelsLab：帳號、API 金鑰與計費都在 ModelsLab 控制台管理，官網稱 API 請求可大規模處理並設定 99.99% 的可用性目標。價格透明公開，每月 21 美元起，並提供面向高併發的开源模型不限量方案。
不需租 GPU 或維護模型權重，用幾行 Python 或 JavaScript 就能為專案加入文生圖或圖像編輯能力。
規模化產出廣告變體、產品情境圖與場景圖，再以圖生圖、局部重繪與放大端點精修。
以同一 API 為標準，讓設計師與工程師共用同一模型庫，並透過訓練端點累積品牌專屬風格。
憑藉並行生成上限、webhook 回呼與可用性目標，為面向使用者的產品提供圖像能力而無須自建推論服務。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Stable Diffusion API | 2.68萬 | -21.8% | 32% 直接流量 | 付費 | 目前產品 |
| 1 | OpenAI 平台 | 2.35億 | -9.6% | 45% 直接流量 | 付費 | 對比 OpenAI 平台 |
| 2 | fal.ai | 309.37萬 | -3.7% | 60% 直接流量 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 對比 fal.ai |
| 3 | Stable Diffusion（Stability AI） | 34.19萬 | +1.2% | 39% 直接流量 | 免費增值、需聯絡報價 | 對比 Stable Diffusion（Stability AI） |
| 4 | Replicate AI | 90.4萬 | -8.4% | 64% 直接流量 | 付費 | 對比 Replicate AI |
| 5 | MuAPI | 41.28萬 | +13.7% | 55% 直接流量 | 免費增值 | 對比 MuAPI |
| 6 | ModelsLab | 7.44萬 | -26.2% | 50% 直接流量 | 免費增值、付費 | 對比 ModelsLab |
一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型
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免費 / 開源Sink In hosts popular Stable Diffusion models on high-performance GPUs and serves them through a fast, low-cost API. Developers and builders can generate images from an API key, or use the web interface to try models before wiring them into an application.
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專項更強MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broader model family.
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免費 / 開源Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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