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每月造訪次數
37.49萬
每月造訪次數
37.49萬
月度環比成長
-7.97萬
成長速度: -17.5%
直接流量占比
32%
直接流量占比不等於使用者留存率。
主要市場
🇧🇷巴西
佔比: 8.5%
流量歷史
網站月造訪量估算
https://www.verdent.ai
開啟線上網站 網站月造訪量估算
資料為該網域的 Similarweb 流量估算，不是活躍使用者數。僅顯示有資料的統計月份；擷取時間與流量統計月份分別標示。
擷取於 2026年11月11日
這是編輯給出的評估，滿分 5 分，不是使用者評分的平均值。 本頁的各方觀點由 AI 根據產品資訊歸納，不是真實使用者的評價。
依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Verdent Deck（verdent.ai）是收錄於 AI 程式碼助手的 AI 平台，每月產生 37.49萬次造訪，月流量變化量為 -7.97萬（-17.5%）。其主要地理市場為巴西（流量佔比 8.5%），並採用付費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Cursor（每月 2329.78萬次造訪），Google Antigravity（每月 1605.41萬次造訪），Orca（每月 102.59萬次造訪）。
多代理並行真不是蓋的，寫起功能快到飛起！
Eco 模式救了我的荷包，推一個。
以下短評基於實時網頁探查、定價機制與同類基準由 AI 綜合生成，用於呈現不同情境下的常見亮點與槽點，非實名真實用戶留言。
給出一個目標，多個代理同時負責拆分、排程、開發與測試，大型任務比單執行緒助手更快完成。
寫程式前先審閱並調整計畫；專案全貌保持在脈絡中，後續需求是對既有成果的擴充而非重做。
提供 VS Code 擴充套件、JetBrains 外掛，以及 Apple Silicon 與 Intel Mac 和 Windows 桌面應用程式，可在熟悉的環境中工作。
Eco 模式使用低成本模型且不消耗額度，BYOK 允許使用者用自己的模型服務商金鑰執行代理。
可在 Slack 或 Telegram 中指派任務與追問，不必守在電腦前也能取得結果。
Verdent Deck 針對的是「想要成品而不是補全提示」的使用者。它不逐行補全，而是接收一個自然語言目標，將其拆解為任務、排定優先順序，並調度多個並行代理推進。Plan 模式讓你在寫程式前審閱並調整方案，之後由代理負責實作、測試與修錯。由於整個專案始終保持在脈絡中，後續如「加上訂閱計費」「做管理後台」的需求會建立在既有程式之上，而不必重來。
它融入開發者既有的工作環境：VS Code 擴充套件、JetBrains 外掛，以及 macOS（Apple Silicon 與 Intel）和 Windows 原生桌面應用程式。值得一提的是，你可以從 Slack 或 Telegram 傳訊息給 Verdent，讓任務在離開座位時持續推進。Eco 模式使用低成本模型且不消耗額度，BYOK（自帶金鑰）讓團隊用自己的模型金鑰執行任務；Verdent 也會發布關於編碼代理對齊與模型行為的研究。
定價為訂閱制，依方案提供每月額度，另有永不過期的彈性儲值包，且對模型呼叫成本不加價。限時免費試用包含初始額度，新訂閱也曾推出額度贈送活動。Teams 方案提供統一帳單與成員管理，Enterprise 則提供自訂用量、組織層級控管與優先上線支援。
描述你想要的产品，讓代理建立登入、資料儲存、支付與管理後台，不必組團隊就能真正上線。
用一句話提出分析管線或內部看板需求，直接取得可重用的自助工具，而不必開資料工程工單。
讓多個代理同時處理獨立工作流，用 Plan 模式保持計畫可見，並在同一套程式碼上逐步加入訂閱計費或看板。
描述遊戲構想，讓代理產生資源、修正缺陷並重構架構，在短時間內得到可玩原型。
同一分類下同類 AI 工具的流量並排比較
| 排名 | AI 工具 | 每月造訪次數 | 月增幅 | 直接流量占比 | 價格 | 正面對決 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Verdent Deck | 37.49萬 | -17.5% | 32% 直接流量 | 付費 | 目前產品 |
| 1 | Cursor 提供更流暢的 AI 原生程式碼編輯體驗，但對獨立的多代理 worktree 編排依賴較少。 | 2329.78萬 | +8.4% | 63% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Cursor |
| 2 | Google Antigravity 在專屬桌面工作區中提供強固的多代理平行執行，但缺乏深度的自訂 IDE 擴充功能。 | 1605.41萬 | +8.1% | 27% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Google Antigravity |
| 3 | Orca 使用 git worktrees 的開源代理開發環境，但比目標需要更多手動設定。 | 102.59萬 | +1% | 34% 直接流量 | Free, Open Source, Enterprise on request | 對比 Orca |
| 4 | Qoder 擅長讀取整個程式碼庫以執行多檔案任務，但在平行 Agent 工作樹（worktrees）的控制上較不明確。 | 514.5萬 | +81.8% | 49% 直接流量 | 免費增值、免費試用、免費 | 對比 Qoder |
| 5 | T3 Code 這是一個用於管理多個編碼 Agent 的開源工作區控制平面，但缺少原生的 IDE 編輯功能。 | 107.19萬 | +52.5% | 50% 直接流量 | 免費 | 對比 T3 Code |
| 6 | Trae 具備整合式 AI 開發環境與主動式編碼 Agent，但較不著重於平行工作樹（worktrees）。 | 70.24萬 | -7.8% | 53% 直接流量 | 免費增值 | 對比 Trae |
免費 / 開源使用 git worktrees 的開源代理開發環境，但比目標需要更多手動設定。
擅長讀取整個程式碼庫以執行多檔案任務，但在平行 Agent 工作樹（worktrees）的控制上較不明確。
免費 / 開源Open-source desktop app for parallel agent workflows with shared specs, but is earlier in community maturity.
免費 / 開源Open-source desktop app for parallel agent workflows with shared specs, but is earlier in community maturity.
專項更強A local macOS workspace for coordinating parallel coding agents, but lacks Windows support and cloud sync.
專項更強涵蓋整個軟體開發週期的代理編排平台
