DataVisor đã ứng dụng học máy vào tội phạm tài chính hơn một thập kỷ, và nền tảng hiện nay hợp nhất hai mảng công việc vốn thường chạy trên hai hệ thống riêng: phòng chống gian lận và tuân thủ chống rửa tiền. Nền tảng thu nhận tín hiệu từ mở tài khoản, đăng nhập, thanh toán và luồng giao dịch, rồi dùng các mô hình học có giám sát và không giám sát đã được cấp bằng sáng chế để làm nổi lên các nhóm tấn công có tổ chức và kiểu gian lận mới mà hệ thống dựa trên quy tắc bỏ sót. Công ty cho biết xử lý hơn 30 tỷ sự kiện mỗi năm với hơn 15.000 truy vấn mỗi giây và độ trễ chấm điểm dưới 100 mili giây trong môi trường vận hành.
Lớp sản phẩm mới hơn mang tính tác nhân. DataVisor đã ra mắt các tác nhân AI hội thoại — gọi chung là Vera — có thể xây dựng và tinh chỉnh chiến lược phát hiện, thực hiện điều tra và tạo báo cáo từ chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, cùng với Vera Code cho phép mô tả một giải pháp chống gian lận hoặc chống rửa tiền đầu-cuối và để hệ thống tự xây dựng, kiểm thử, triển khai mà không phải viết logic bằng tay. Điều này quan trọng với những đội ngũ thường xuyên thiếu chuyên gia dữ liệu và chuyên viên phân tích gian lận trước khối lượng và tốc độ của các kiểu tấn công mới.
Vì khả năng phát hiện tốt lên khi chia sẻ tầm nhìn, DataVisor còn vận hành chương trình cộng đồng tên DEFEND, cung cấp tín hiệu ẩn danh xuyên ngành cùng hội nghị, đào tạo và diễn đàn về mối đe dọa. Triển khai theo kiến trúc cloud-native, hướng tới các hệ sinh thái tài chính lớn; giá được báo theo từng dự án, nên khách hàng tiềm năng thường bắt đầu bằng bản demo hoặc thử nghiệm. Đây là sản phẩm doanh nghiệp nặng ký chứ không phải công cụ tự phục vụ, và giá trị phụ thuộc nhiều vào mức độ tổ chức thực sự tận dụng mạng lưới tín hiệu và tự động hóa của nền tảng.
