Flame Analytics hướng tới bất kỳ ai vận hành một địa điểm vật lý và cần biết điều gì thực sự diễn ra bên trong. Nhà bán lẻ, trung tâm thương mại, siêu thị, khách sạn, ngân hàng, đầu mối giao thông và không gian công cộng kết nối hệ thống camera sẵn có, và các mô hình AI độc quyền của Flame biến hình ảnh đó thành chỉ số thời gian thực. Sản phẩm cốt lõi gồm ba trụ cột: Traffic đo lưu lượng trong và ngoài, giám sát mức sử dụng trực tiếp và tính chuyển đổi thực; Customer Journey theo dõi lộ trình, thời gian dừng và tương tác theo khu vực để phơi bày hành vi trong cửa hàng; và Connect dùng cổng WiFi khách để thu thập, phân khúc và kích hoạt marketing theo vị trí, hồ sơ và hành vi.
Quyền riêng tư là ràng buộc thiết kế mang tính quyết định, không phải phần bổ sung sau. Công nghệ video của Flame được xây dựng rõ ràng không dùng sinh trắc học, không nhận diện cá nhân và không lưu dữ liệu khuôn mặt, và nền tảng được định vị là tuân thủ GDPR ngay từ thiết kế. Công ty cũng nhấn mạnh hiệu quả phần cứng và việc tái sử dụng camera sẵn có, giúp giảm chi phí và công sức triển khai so với phương án thay toàn bộ cảm biến. Lớp báo cáo hướng tới cả người vận hành phi kỹ thuật lẫn chuyên gia phân tích: bảng điều khiển kéo thả, mẫu dựng sẵn, báo cáo động, gửi tự động theo lịch và hơn 200 KPI được điều chỉnh cho từng loại địa điểm và tình huống.
Theo thiết kế, nền tảng thân thiện với tích hợp. Nó kết nối với các hệ thống CCTV và đếm người hàng đầu và gắn vào nền tảng đám mây, data lake và môi trường phân tích doanh nghiệp, để dữ liệu đo lường chảy vào hệ sinh thái dữ liệu rộng hơn thay vì bị cô lập. Các tình huống tiêu biểu gồm đếm người, phân tích chuyển đổi đối chiếu POS, bản đồ nhiệt và phân tích thời gian dừng, quản lý mức sử dụng kèm cảnh báo sức chứa, phân tích hàng đợi và bỏ quầy, lên lịch vệ sinh nhà vệ sinh theo mức dùng thực tế, đo khán giả DOOH để bán retail media, và truy cập WiFi khách hoặc doanh nghiệp. Công ty đặt trụ sở tại Tây Ban Nha, công bố các case study và chương trình đối tác, chủ yếu bán qua buổi demo cá nhân hóa với dữ liệu của chính khách hàng.
