MyScale là cơ sở dữ liệu vector dựa trên một tiền đề đơn giản: lập trình viên đã biết SQL, nên cơ sở dữ liệu AI cũng nên nói được SQL. Thay vì học ngôn ngữ truy vấn mới và dựng một hệ phân tích riêng, bạn tạo chỉ mục vector trên các cột và chạy các câu SELECT quen thuộc — kể cả phép join kết hợp độ tương đồng vector với bộ lọc có cấu trúc — trong cùng một hệ thống. Điều này hạ thấp rào cản cho các đội muốn dùng tìm kiếm vector nhưng không muốn xây lại luồng dữ liệu quanh một API xa lạ.
Điểm khác biệt kỹ thuật cốt lõi là động cơ vector MSTG, được MyScale định vị là nhanh và tiết kiệm chi phí gấp khoảng ba lần so với cơ sở dữ liệu vector chuyên dụng. Ngoài tìm kiếm vector, nền tảng còn cung cấp tìm kiếm toàn văn BM25 với tokenizer cấu hình được cho nhiều ngôn ngữ, lọc theo metadata để có kết quả chính xác, và truy vấn join vector SQL nâng cao. Kết hợp lại, chúng vận hành pipeline retrieval-augmented generation (RAG) kết hợp truy hồi ngữ nghĩa và từ khóa để có nền tảng ngữ cảnh tốt hơn, một yêu cầu phổ biến với ứng dụng AI cần độ chính xác cao. Dịch văn bản sang SQL cũng được hỗ trợ cho truy vấn phức tạp.
Về vận hành, MyScale được cung cấp như dịch vụ quản lý hoàn toàn, tích hợp với các ngôn ngữ và framework phổ biến trong stack GenAI, cùng công cụ quan sát như MyScale Telemetry cho ứng dụng LLM. Bảo mật gồm kiểm soát truy cập theo vai trò dựa trên SQL, tuân thủ SOC 2 và ISO 27001. Các đội thường bắt đầu bằng hạn mức miễn phí để tạo nguyên mẫu rồi chuyển sang dung lượng trả phí khi tải tăng; vì cấu hình thay đổi theo quy mô, giá doanh nghiệp được báo trực tiếp thay vì công bố.
