Nền tảng mã nguồn mở, gốc OpenTelemetry cho khả năng quan sát và kỹ thuật harness cho AI agent
Lượt truy cập web hằng tháng ước tính
Ước tính của Similarweb cho tên miền này, không phải số người dùng hoạt động. Chỉ hiển thị tháng có dữ liệu; ngày thu thập khác với kỳ thống kê.
Thu thập ngày 11 thg 11, 2026
Đây là đánh giá của ban biên tập trên thang 5, không phải trung bình điểm của người dùng. Các góc nhìn trên trang này do AI tổng hợp từ thông tin về sản phẩm, không phải nhận xét của khách hàng.
Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2026-11-11, OpenLIT (openlit.io) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Large Language Models (LLMs), tạo ra 6,03 N lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là -1,35 N (-18,3%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Hoa Kỳ (thị phần lưu lượng 53,6%), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Miễn phí. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm Arize AI (249,03 N lượt truy cập/tháng), LangWatch (52,1 N lượt truy cập/tháng), Maxim AI (121,35 N lượt truy cập/tháng).
Công cụ observability tuyệt vời cho LLM và agent.
Dễ tích hợp open telemetry.
Góc nhìn do AI tổng hợp dựa trên kiểm tra trang thực tế, biểu phí và chuẩn danh mục — không phải lời chứng thực của từng khách hàng cá nhân.
Ghi lại trace và metric OpenTelemetry cho mọi lần gọi LLM, gọi công cụ, bước truy xuất và bước agent, rồi lọc theo người dùng, phiên, chi phí, độ trễ hoặc metadata tùy chỉnh.
Chấm điểm lưu lượng production hoặc thử nghiệm bằng LLM-as-a-judge, kiểm tra heuristic hoặc đánh giá thủ công để đo độ chính xác, mức liên quan và độ an toàn theo thời gian.
Quản lý và tạo phiên bản cho prompt trong Prompt Hub, rồi triển khai, khôi phục và cập nhật prompt mà không cần phát hành mã ứng dụng mới.
Lưu và xoay vòng khóa API của OpenAI, Anthropic và các nhà cung cấp LLM khác bên ngoài mã nguồn, trong một vault được mã hóa.
Theo dõi chi phí, độ trễ và chất lượng trên các khối lượng công việc AI, đồng thời giám sát mức sử dụng, bộ nhớ, nhiệt độ và điện năng GPU trên phần cứng NVIDIA, AMD và Intel.
OpenLIT định vị mình là nền tảng kỹ thuật harness cho agent, chứ không phải công cụ giám sát đơn năng. Triết lý là: mô hình chỉ là một phần của một agent đáng tin cậy; harness bao quanh nó — prompt, ngữ cảnh, công cụ, quy tắc và secret — mới là thứ các nhóm thực sự cần kiểm tra và sửa. OpenLIT gom những mảnh ghép này lại để bạn có thể theo dõi điều gì đã xảy ra, đánh giá xem có hiệu quả không, đặt guardrail cho phần không được phép hỏng, và thay đổi harness mà không cần triển khai lại ứng dụng.
Cách đo lường được thiết kế linh hoạt. Nhóm ứng dụng có thể thêm SDK và gọi openlit.init() để có tracing trong tiến trình, trong khi nhóm muốn phủ sóng không cần viết code có thể dùng controller dựa trên eBPF trong Enterprise Edition. Để quan sát hạ tầng, nền tảng có bộ thu thập GPU cho card NVIDIA, AMD và Intel; nếu bạn đã dùng công cụ OpenTelemetry, chỉ cần trỏ exporter OTLP tới triển khai OpenLIT của mình.
Vì dự án gốc OpenTelemetry và theo giấy phép Apache 2.0, đường đi của dữ liệu luôn có thể di chuyển. Trace và metric có thể nằm trong giao diện OpenLIT cùng kho lưu trữ dựa trên ClickHouse, hoặc được xuất sang Grafana, Datadog hay bất kỳ backend OTLP nào. Lưu trữ dựa trên ClickHouse giúp truy vấn nhanh với lượng lớn dữ liệu telemetry của LLM và agent, và toàn bộ stack có thể tự lưu trữ bằng Docker Compose hoặc Kubernetes.
Đo lường các lần gọi LLM và vòng lặp agent để xem độ trễ, lượng token và chi phí mỗi yêu cầu, rồi truy đến đúng lần gọi công cụ hoặc bước truy xuất đã làm chậm quá trình.
Chạy bộ đánh giá LLM-as-a-judge hoặc heuristic trên lưu lượng trực tiếp, theo dõi điểm chính xác, liên quan và an toàn, và phát hiện thoái bộ trước khi ảnh hưởng tới toàn bộ người dùng.
Tạo phiên bản prompt trong Prompt Hub và khôi phục mà không cần triển khai lại ứng dụng, đồng thời giữ khóa API của nhà cung cấp trong vault mã hóa thay vì trong mã nguồn.
Theo dõi chi phí, độ trễ p95 và mức sử dụng GPU của các khối lượng suy luận để tinh chỉnh hạ tầng và giữ chi phí AI ở mức dễ dự đoán.
So sánh dữ liệu đo lường song song giữa các công cụ AI cạnh tranh trong cùng danh mục chính
| Hạng | Công cụ AI | Lượt truy cập hàng tháng | Tăng trưởng theo tháng | Tỷ trọng truy cập trực tiếp | Giá | So sánh trực tiếp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | OpenLIT | 6,03 N | -18,3% | 39% trực tiếp | Miễn phí | Hiện tại |
| 1 | Arize AI | 249,03 N | +3,2% | 43% trực tiếp | Trả phí, Liên hệ để biết giá | vs Arize AI |
| 2 | LangWatch | 52,1 N | +73% | 56% trực tiếp | Liên hệ để biết giá | vs LangWatch |
| 3 | Maxim AI | 121,35 N | +10% | 32% trực tiếp | Contact for Pricing, Free Open Source | vs Maxim AI |
| 4 | Future AGI | 121,74 N | -7,8% | 59% trực tiếp | Freemium, Usage-based | vs Future AGI |
| 5 | LiteLLM | 576,97 N | +7,9% | 40% trực tiếp | Freemium, Liên hệ để biết giá | vs LiteLLM |
| 6 | honeyhive.ai | 8,84 N | -52,5% | 79% trực tiếp | Freemium, Liên hệ để biết giá | vs honeyhive.ai |
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát, đánh giá và cải tiến liên tục cho AI agent trong môi trường production
Miễn phí / Mã nguồn mởQuan sát, đánh giá và quản trị tác tử cho đội nền tảng AI
Miễn phí / Mã nguồn mởQuan sát, đánh giá và quản trị tác tử cho đội nền tảng AI
Miễn phí / Mã nguồn mởMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Miễn phí / Mã nguồn mởMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Miễn phí / Mã nguồn mởXây dựng, mô phỏng, đánh giá và giám sát AI agent tự cải thiện
Miễn phí / Mã nguồn mởXây dựng, mô phỏng, đánh giá và giám sát AI agent tự cải thiện
Miễn phí / Mã nguồn mởCổng AI mã nguồn mở cho hơn 100 nhà cung cấp LLM
Quan sát, đánh giá và giám sát agent AI trong production
Quan sát, đánh giá và giám sát agent AI trong production
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát LLM và cổng AI mã nguồn mở cho ứng dụng AI ổn định
Miễn phí / Mã nguồn mởNền tảng quan sát LLM và cổng AI mã nguồn mở cho ứng dụng AI ổn định
AI gateway, khả năng quan sát và guardrail cho ứng dụng LLM production
AI gateway, khả năng quan sát và guardrail cho ứng dụng LLM production
Miễn phí / Mã nguồn mởCổng AI mã nguồn mở tích hợp khả năng quan sát và đánh giá
Miễn phí / Mã nguồn mởCổng AI mã nguồn mở tích hợp khả năng quan sát và đánh giá
Miễn phí / Mã nguồn mởChạy và phát triển với mô hình AI mở ngay trên máy hoặc trên cloud
Miễn phí / Mã nguồn mởChạy và phát triển với mô hình AI mở ngay trên máy hoặc trên cloud
Chuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức
Chuẩn hóa đánh giá, giám sát và red team LLM trong toàn bộ tổ chức
Lớp cộng tác cho các nhóm kỹ thuật AI
Lớp cộng tác cho các nhóm kỹ thuật AI
