Đám mây GPU phân tán điều phối các GPU tiêu dùng nhàn rỗi trên toàn cầu
Lượt truy cập web hằng tháng ước tính
Ước tính của Similarweb cho tên miền này, không phải số người dùng hoạt động. Chỉ hiển thị tháng có dữ liệu; ngày thu thập khác với kỳ thống kê.
Thu thập ngày 11 thg 11, 2026
Đây là đánh giá của ban biên tập trên thang 5, không phải trung bình điểm của người dùng. Các góc nhìn trên trang này do AI tổng hợp từ thông tin về sản phẩm, không phải nhận xét của khách hàng.
Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2026-11-11, Salad (salad.com) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Công cụ cho lập trình viên AI, tạo ra 713,52 N lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +67,49 N (+10,4%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Hoa Kỳ (thị phần lưu lượng 40,9%), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm RunPod (2,88 Tr lượt truy cập/tháng), Vast.ai (1,26 Tr lượt truy cập/tháng), Modal (1,2 Tr lượt truy cập/tháng).
Giá thuê GPU quá rẻ để chạy AI.
Đôi khi node cộng đồng bị rớt mạng.
Góc nhìn do AI tổng hợp dựa trên kiểm tra trang thực tế, biểu phí và chuẩn danh mục — không phải lời chứng thực của từng khách hàng cá nhân.
Lập lịch, giám sát và tái phân bổ khối lượng Docker/OCI trên hàng nghìn node GPU phân tán, có chuyển đổi dự phòng khi node biến mất.
Truy cập theo nhu cầu vào pool GPU tiêu dùng nhàn rỗi phân tán tại hơn 190 quốc gia, giá ưu tiên từ khoảng 0,015 USD mỗi giờ GPU.
Endpoint token được quản lý cho các mô hình trọng số mở, tính phí theo token, dữ liệu của bạn không bao giờ bị dùng để huấn luyện.
Chạy cùng stack điều phối bên trong tổ chức, gom GPU workstation nhàn rỗi thành dịch vụ nội bộ tương thích OpenAI.
Dịch vụ được quản lý gồm Transcription API và hỗ trợ Virtual Kubelet để lập lịch pod Kubernetes lên mạng lưới.
Salad tiếp cận chi phí tính toán GPU từ một hướng khác. Thay vì tài trợ cho dung lượng trung tâm dữ liệu mới, nó điều phối nguồn cung đã tồn tại: những GPU tiêu dùng nằm không trong PC và workstation khắp thế giới. Từ năm 2018, hơn 450.000 GPU đã đóng góp cho mạng lưới, và hiện nó báo cáo hơn 16.000 GPU hoạt động mỗi ngày trải khắp hơn 190 quốc gia. Giá khởi điểm khoảng 0,015 USD mỗi giờ GPU, được công ty định vị là rẻ hơn tới 90% so với hyperscaler.
Lớp điều phối là sản phẩm cốt lõi. Salad Container Engine lập lịch container OCI/Docker lên những node mà nó chưa từng thấy, xác minh và cô lập chúng sau hypervisor, truyền log và tái phân bổ công việc ngay khi một node biến mất — điều then chốt vì phần cứng tiêu dùng có thể ngắt rời mạng một cách khó lường. Một thang điểm tin cậy độc quyền chấm điểm hiệu năng và độ khả dụng của node, còn cơ chế giá ưu tiên ghép nguồn cung có thể ngắt giá rẻ với khối lượng công việc chịu được ngắt. Cùng engine đó chạy trên Community Cloud, phần cứng đặt trước Salad Dedicated (RTX PRO 6000 Blackwell nằm trong nhóm đầu) và Private Cloud bên trong chính tổ chức bạn, nơi GPU workstation nhàn rỗi được gom thành dịch vụ token tương thích OpenAI mà dữ liệu công ty không rời khỏi thiết bị của công ty.
Phía trên là vài sản phẩm được quản lý: AI Gateway tương thích OpenAI cho các mô hình trọng số mở, Transcription API và Gateway Service cho đường hầm IP dân dụng. Các benchmark công bố theo từng loại khối lượng công việc hỗ trợ cho tuyên bố — ví dụ 5.243 ảnh Flux.1-Schnell mỗi USD, độ chính xác 95,1% trên CommonVoice từ 0,16 USD mỗi giờ âm thanh, và mức giá theo giờ GPU hoặc theo token từ 0,06 USD mỗi triệu token đầu vào cho suy luận LLM. Người dùng trong môi trường sản xuất gồm Civitai, Blend, Klyne.ai, Undetectable AI, Pareto và Datasembly.
Chạy tạo ảnh, suy luận LLM hay khối lượng giọng nói trên hàng nghìn GPU tiêu dùng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với hyperscaler — như Civitai và Blend đang làm trong sản xuất.
Đưa xử lý theo lô quy mô lớn, gắn nhãn thị giác máy tính hay động lực học phân tử như GROMACS lên dung lượng có thể ngắt để tiết kiệm đáng kể.
Gom GPU nhàn rỗi đã có trong workstation và server của công ty thành dịch vụ token riêng tư, tương thích OpenAI, giữ dữ liệu tại chỗ.
Dùng Virtual Kubelet để lập lịch pod Kubernetes lên GPU phân tán, mở rộng cụm hiện có ra toàn mạng lưới.
So sánh dữ liệu đo lường song song giữa các công cụ AI cạnh tranh trong cùng danh mục chính
| Hạng | Công cụ AI | Lượt truy cập hàng tháng | Tăng trưởng theo tháng | Tỷ trọng truy cập trực tiếp | Giá | So sánh trực tiếp |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Salad | 713,52 N | +10,4% | 62% trực tiếp | Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá | Hiện tại |
| 1 | RunPod Cung cấp dịch vụ cho thuê GPU chuyên dụng và serverless đáng tin cậy, nhưng thiếu nhóm phần cứng người tiêu dùng ngang hàng (P2P) siêu chi phí thấp của Salad. | 2,88 Tr | +5,9% | 57% trực tiếp | Trả phí | vs RunPod |
| 2 | Vast.ai Cung cấp thị trường GPU ngang hàng rộng lớn với giá thấp hơn, nhưng đòi hỏi cấu hình thủ công nhiều hơn. | 1,26 Tr | +2,8% | 75% trực tiếp | Trả phí | vs Vast.ai |
| 3 | Modal Cung cấp khả năng thực thi không máy chủ Python dễ dàng cho các luồng xử lý AI, nhưng tập trung vào Function-as-a-Service thay vì máy ảo thô. | 1,2 Tr | +30,2% | 71% trực tiếp | Freemium, Liên hệ để biết giá | vs Modal |
| 4 | Nebius Cung cấp cụm GPU NVIDIA cấp doanh nghiệp và công cụ ML được quản lý, nhưng với mức giá chuyên nghiệp cao hơn. | 1,15 Tr | +10,7% | 39% trực tiếp | Trả phí, Liên hệ để biết giá | vs Nebius |
| 5 | Cerebrium Tối ưu hóa khởi động nguội nhanh chóng cho việc suy luận mô hình thời gian thực, nhưng thiếu các tính năng điều phối container tổng quát. | 26,97 N | -50,8% | 56% trực tiếp | Dùng thử miễn phí, Trả phí | vs Cerebrium |
| 6 | Together AI Chuyên cung cấp các API suy luận không máy chủ được quản lý cho các mô hình mã nguồn mở, thay vì cho thuê cơ sở hạ tầng GPU thô. | 1,65 Tr | +64,9% | 54% trực tiếp | Freemium, Trả phí | vs Together AI |
Cung cấp dịch vụ cho thuê GPU chuyên dụng và serverless đáng tin cậy, nhưng thiếu nhóm phần cứng người tiêu dùng ngang hàng (P2P) siêu chi phí thấp của Salad.
Cung cấp dịch vụ cho thuê GPU chuyên dụng và serverless đáng tin cậy, nhưng thiếu nhóm phần cứng người tiêu dùng ngang hàng (P2P) siêu chi phí thấp của Salad.
Cung cấp thị trường GPU ngang hàng rộng lớn với giá thấp hơn, nhưng đòi hỏi cấu hình thủ công nhiều hơn.
Cung cấp thị trường GPU ngang hàng rộng lớn với giá thấp hơn, nhưng đòi hỏi cấu hình thủ công nhiều hơn.
Chuyên sâuCung cấp khả năng thực thi không máy chủ Python dễ dàng cho các luồng xử lý AI, nhưng tập trung vào Function-as-a-Service thay vì máy ảo thô.
Chuyên sâuCung cấp khả năng thực thi không máy chủ Python dễ dàng cho các luồng xử lý AI, nhưng tập trung vào Function-as-a-Service thay vì máy ảo thô.
Cung cấp cụm GPU NVIDIA cấp doanh nghiệp và công cụ ML được quản lý, nhưng với mức giá chuyên nghiệp cao hơn.
Cung cấp cụm GPU NVIDIA cấp doanh nghiệp và công cụ ML được quản lý, nhưng với mức giá chuyên nghiệp cao hơn.
Chuyên sâuTối ưu hóa khởi động nguội nhanh chóng cho việc suy luận mô hình thời gian thực, nhưng thiếu các tính năng điều phối container tổng quát.
Chuyên sâuTối ưu hóa khởi động nguội nhanh chóng cho việc suy luận mô hình thời gian thực, nhưng thiếu các tính năng điều phối container tổng quát.
Chuyên sâuChuyên cung cấp các API suy luận không máy chủ được quản lý cho các mô hình mã nguồn mở, thay vì cho thuê cơ sở hạ tầng GPU thô.
Chuyên sâuChuyên cung cấp các API suy luận không máy chủ được quản lý cho các mô hình mã nguồn mở, thay vì cho thuê cơ sở hạ tầng GPU thô.
Chuyên sâuOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Chuyên sâuOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Features second-billed persistent SSH GPU instances, but lacks a distributed consumer hardware backbone.
Gives access to competitive cloud GPU virtual machines, but operates traditional data centers instead of P2P.
Gives access to competitive cloud GPU virtual machines, but operates traditional data centers instead of P2P.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Delivers high-performance bare metal servers and clusters, but lacks a consumer-grade low-cost tier.
Delivers high-performance bare metal servers and clusters, but lacks a consumer-grade low-cost tier.
Chuyên sâuScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
Chuyên sâuScales distributed Ray workloads effortlessly across clusters, but is tailored for heavy data engineering and training.
