01
31.6万/月
在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。
AI Developer Tools编辑评分：4.7免费增值，定价请咨询，免费73% 直接流量
免费增值，定价请咨询，免费
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面向企业的 AI 基础设施平台，统一管理 GPU 集群并加速模型落地
月访问量
2.01万
月度环比增长
-3.14万
增长速度: -60.9%
直接流量占比
33%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇩🇪德国
份额: 27.4%
月访问量
2.01万
月度环比增长
-3.14万
增长速度: -60.9%
直接流量占比
33%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇩🇪德国
份额: 27.4%
流量历史
网站月访问量估算
- 49,430—
- 51,515+4.2%
- 20,123-60.9%
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
https://clear.ml
打开实时网站 
4.3 / 5编辑评测分评分依据
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
要点速览
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，ClearML（clear.ml）是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台，月访问量为 2.01万，月度环比流量变化为 -3.14万（-60.9%）。其主要地理市场为德国（27.4% 流量份额），采用定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Weights & Biases（CoreWeave Forge）（31.56万次访问/月），UbiOps（1.59万次访问/月），ModelScope（308.54万次访问/月）。
核心优势（为什么选 ClearML）
- +一个平台覆盖集群管理、MLOps 与 LLM 部署，无需拼接多家供应商
- +在 GPU 利用率、调度与成本分摊方面功能扎实，直指成本控制
- +云、芯片与供应商中立，降低混合基础设施的锁定风险
- +已具备可观的企业采用规模，文档与培训资料较为完整
避坑提示与局限性
- –企业级报价销售，价格不透明，采购周期较长
- –平台覆盖广，对只需实验追踪的小团队而言上手偏重
- –自托管与集群集成需要真实的运维与平台工程能力
多视角优劣短评
AI 综合视角@leo_595
GPU调度和实验追踪神器！
@sam_396
比自己搭MLOps省事多了。
@k_496
文档有点乱，上手门槛不低。
@kai_341
企业级AI基础设施首选。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
流量获取明细
流量来源直接流量占比33.1%
推荐流量8.1%
邮件 / 简报2%
直接访问
6667
推荐访问
1627
邮件访问
405
关于 ClearML
01
基础设施控制平面
统一连接和管理本地、云端与混合 GPU 集群，支持多租户、RBAC、配额管理、GPU 分片与优先级调度。
02
AI 开发中心
面向构建者的工作台，含集成开发环境、实验追踪、数据集成、仪表盘、流水线、模型仓库与 CI/CD 集成。
03
GenAI 应用引擎
在既有集群上部署 LLM，自动处理网络、认证与安全，让团队以较少手动配置上线安全的模型 API。
04
按用量计费与内部结算
按计算时长、存储和 API 调用细粒度追踪成本，帮助 IT 团队把开销分摊回实际使用的项目与部门。
05
供应商与云中立设计
兼容不同芯片、云平台与环境，避免锁定，同时保持从实验到生产的一致工作流程。
ClearML 把 AI 的运维侧整合进一个平台。基础设施控制平面负责连接和管理本地、云端与混合环境中的 GPU 资源，并提供多租户、基于角色的访问控制、配额管理、GPU 分片、优先级调度以及按用量计费的内部结算能力。目标很明确：提升企业已有硬件的利用率，让内部 GPU 即服务真正可落地。
AI 开发中心是面向构建者的一半。它提供带集成开发环境的工作台，用于编码、测试和部署模型，同时包含数据集成、实验追踪、自动化、仪表盘、流水线、模型仓库与 CI/CD 对接。由于不绑定云厂商与芯片架构，团队可以保留既有工具链，同时获得从研究到生产的一致流程。
GenAI 应用引擎负责在同一批集群上部署大语言模型。ClearML 会处理网络、认证、访问控制与监控，让团队用较少配置即可上线安全的 LLM API、微调现成模型，或打通数据接入与向量数据库。该平台采用企业级销售模式，以演示与报价为主而非自助结账，并每年发布 AI 基础设施状况报告。
ClearML 的高影响力用例
机器学习平台 / DevOps 工程师
把闲置 GPU 变成内部 GPU 即服务
配置带配额与分片能力的多租户 GPU 发放流程，让研究团队一键获取算力，而不必逐次提交硬件申请。
数据科学家 / 机器学习工程师
运行可复现的实验与流水线
在共享环境中追踪实验、对比指标并自动化训练流水线，从本地原型到集群规模训练保持流程一致。
GenAI 团队负责人
在既有基础设施上部署 LLM 应用
快速上线受保护的模型 API、管理访问权限并打通数据与向量库，无需从零搭建定制部署栈。
FinOps / IT 管理层
控制 AI 算力支出
利用利用率报表与按用量结算，推迟硬件采购、暴露低效负载，并为 AI 预算分配提供依据。
关于 ClearML 的常见问题
它是一套 AI 基础设施平台，包含三部分：管理本地、云端与混合 GPU 集群的控制平面；构建与追踪机器学习模型的开发中心；以及部署 GenAI 与 LLM 负载的应用引擎。
顶级 12 个 ClearML 替代方案与竞争对手
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | ClearML | 2.01万 | -60.9% | 33% 直接流量 | 定价请咨询 | 当前产品 |
| 1 | Weights & Biases（CoreWeave Forge） | 31.56万 | -80.2% | 73% 直接流量 | 免费增值，定价请咨询，免费 | 对比 Weights & Biases（CoreWeave Forge） |
| 2 | UbiOps | 1.59万 | +2.6% | 79% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 UbiOps |
| 3 | ModelScope | 308.54万 | +5.1% | 68% 直接流量 | 免费 | 对比 ModelScope |
| 4 | Arize AI | 24.9万 | +3.2% | 43% 直接流量 | 付费，定价请咨询 | 对比 Arize AI |
| 5 | SuperAnnotate | 38.6万 | +37.4% | 64% 直接流量 | 免费试用，定价请咨询 | 对比 SuperAnnotate |
| 6 | Ollama | 942.2万 | +4.3% | 43% 直接流量 | Free, Freemium, Paid | 对比 Ollama |
