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在投标工作空间内起草方案的 AI RFP 软件
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算,不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份;采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日

根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 验证的遥测数据,DeepRFP(deeprfp.com)是一个收录在 AI Productivity Tools 下的 AI 平台,月访问量为 6849,月度环比流量变化为 -1077(-13.6%)。其主要地理市场为 美国(60.2% 流量份额),采用 免费试用,付费 定价模式。 按月流量计算的主要竞争替代方案包括 WPS AI 摘要工具(5135.09万 次访问/月), Muse(4575.18万 次访问/月), Fight IQ(2721.25万 次访问/月)。
搞标书和RFP合规矩阵效率直接翻倍!
生成的内容有时候比较套话,得自己改。
不同投标项目的workspace隔得很清楚。
价格对小团队来说不算便宜。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同赛道产品基准由 AI 综合模拟生成,旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点,非实名真实用户评价。
每个投标项目有独立空间,集中存放招标文件、表单、企业内容、分析结果、草稿与审阅记录,避免资料散落。
把冗长的招标文件拆解为要求、说明、风险、截止时间与响应优先级,并据此生成合规矩阵。
结合招标文件与企业内容库生成 DOCX 初稿,并使用已批准内容与报价输入回答结构化 RFQ 与 XLSX 表单。
导入历次中标方案、公司笔记与费率信息,使草稿贴合自身组织,而非通用套话。
以类似红队评审的方式检查草稿的合规性、清晰度与说服力,并支持在英文界面下以 28 种语言撰写。
DeepRFP 的核心思路是:写方案文本只是投标响应的一部分,而围绕它的流程——读招标文件、追踪要求、复用已批准内容、提交前审阅——同样关键。每个机会都有自己的工作空间,招标文件、表单、历史方案、报价与参考资料都放在一起。平台在此基础上分析项目、呈现要求与风险、生成 DOCX 初稿,并支持提交前的复审与打磨。
功能覆盖投标工作的常见产物:AI RFP 回复生成器、政府标书分析、合规矩阵提取、RFQ 与结构化表单作答,以及把长文档拆解为要求、截止时间与响应指引的“RFP 拆解”。企业内容库为草稿提供素材,撰写指令可在英文界面下以 28 种语言输出,方便跨区域团队协作。
平台明确面向小企业主、投标顾问与精简投标团队,而非大型企业级方案中心;其公开用户评价强调草稿基于你提供的内容而非凭空编造。定价定位为可负担并提供免费试用,并非以大型企业采购工具为主打。站内引用 Capterra 的评价,显示产品在已验证用户中获得 5.0 分。
顾问面对 24 页、时间紧迫的 RFI,上传文件后基于自有内容库起草并审阅,再对外提交。
不熟悉正式采购流程的企业主借助合规矩阵确保每条要求都被回应,无需另聘方案专员。
投标团队分析政府 RFP、整理必需文件,并在整个撰写过程中保持要求可见。
准备资助申请的创始人复用既有叙述内容,并打磨执行摘要以强化主张。
同一主要分类中竞争性 AI 工具的并排遥测对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | DeepRFP | 6849 | -13.6% | 39% 直接流量 | 免费试用,付费 | 当前产品 |
| 1 | WPS AI 摘要工具 | 5135.09万 | +36.2% | 15% 直接流量 | 免费 | 对比 WPS AI 摘要工具 |
| 2 | Muse | 4575.18万 | +228.3% | 60% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 Muse |
| 3 | Fight IQ | 2721.25万 | -6.4% | 33% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Fight IQ |
| 4 | CustomGPT OS | 1892.85万 | +5.9% | 43% 直接流量 | 付费 | 对比 CustomGPT OS |
| 5 | Notion AI | 1346.05万 | +13.4% | 80% 直接流量 | 免费增值,付费,定价请咨询 | 对比 Notion AI |
| 6 | Otter AI | 736.1万 | +9.6% | 68% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Otter AI |

Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the cloud.
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