Defang

Defang 瞄准的是「本地快速原型」与「真实生产托管」之间的鸿沟。你用熟悉的 Docker Compose 文件描述应用，Defang 会在你自己的 AWS、GCP 或 Azure 账户中配置底层云基础设施，从而让云账户、数据与模型选择都掌握在自己手里，而不是被锁定在厂商的托管环境里。平台提供预览环境，使改动——包括 AI 智能体生成的改动——可以在上线前被审查，并为人类和 AI 智能体提供统一的部署路径。

当前产品线分为三部分：Defang Station 是一个托管运行环境，可让 Claude Code、Codex 等编码智能体针对你自己的 Anthropic 与 OpenAI 账户运行，并可从浏览器访问；Defang Deploy 就是上面所说的「Compose 到云」路径；Defang Forge 则是服务型合作，由工程师进入你的代码库与云账户，重新设计团队的交付方式，再把工作流交还给你。

Defang 以「工程主权」作为核心价值主张：你的优势始终可移植、可观测、归你所有。网站还发布了 AI 原生成熟度模型及相关评估，帮助企业发现交付流程中的瓶颈。它是面向开发者的工具，因此更偏命令行与 Git 工作流，而非零代码界面。