100 万 token 原生多模态工作台
允许开发者将数小时视频、多轨音频文件、高分辨率图像、整个代码库以及数百页的 PDF 直接放入提示窗口，共享最多 1,000,000 token 的上下文。
Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.8 Flash 推理套件
直接访问 Google 的前沿推理与 agentic 模型，并可细粒度控制 thinking token、温度、函数声明以及严格的 JSON schema 输出校验。
实时 Live API（音频与视频流）
包含专用的 `/live` 工作室界面，用于测试由 `gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking` 与 `gemini-3.5-live-translate-preview` 驱动的亚秒级双向语音与屏幕/摄像头交互。
使用 Google 搜索与 Google 地图进行 grounding
一键将模型回复连接至实时 Google 搜索结果与 Google Maps 地理空间数据，付费层每月包含 5,000 次免费 grounded 请求，之后按每 1,000 次查询 14 美元计费。
统一的生成式媒体与 agent 端点
在一个 API 密钥下整合 Nano Banana 2.1/Pro 图像生成、Gemini Omni 1.2 Flash 视频编辑、Lyria 3.5 音乐生成、Gemini Embedding 2，以及 Gemini Deep Research、Antigravity Agent 等托管 agent。
Google AI Studio 是 Google DeepMind 官方的网页版原型环境，也是 Gemini Developer API 的开发者入口。它旨在让工程师在几分钟内从最初的提示实验走到生产级 API 集成，而无需像 Google Cloud Vertex AI 那样进行繁重的 IAM 与基础设施配置。AI Studio 让开发者可以交互式测试提示、调整系统指令、设置 thinking budget、强制结构化 JSON schema，并一键生成 API 密钥。一旦提示工作流在浏览器中验证通过，开发者就能导出可直接运行的 Python、JavaScript/TypeScript、Go、cURL 或 Android/Swift 客户端代码。
2026 年，Google AI Studio 成为 Google Gemini 4 与 Gemini 3 两代模型在各类模态上的发布平台。开发者可以对旗舰推理模型 Gemini 4 Argon（`gemini-4-argon`，具备 100 万 token 上下文窗口，并支持最多 100 万 token 的长输出，用于自主多步编程与数学）进行基准测试，也可使用 Gemini 3.8 Flash（`gemini-3.8-flash`）以及 Gemini 3.5/3.1 Flash-Lite 等高效主力模型。除文本与代码之外，工作台还原生承载基于 Gemini 3.8 Live（`gemini-3.8-live` 与 `gemini-3.8-live-extended-thinking`）的实时双向音频与视频流、录音室级语音合成（`gemini-3.8-flash-tts`）、原生图像生成（`Nano Banana 2.1` / `Nano Banana Pro`）、带音频的 15 秒视频合成（`Gemini Omni 1.2 Flash`）以及整首音乐生成（`Lyria 3.5`）。
Google AI Studio 采用两层开发者定价结构（另有通过 Gemini Enterprise Agent Platform 提供的 Enterprise）。免费层让个人开发者与学生在 AI Studio 内以及通过 API 以 0 美元在速率限制内使用 Flash、Flash-Lite、Live 与 Transcribe 模型——明确的代价是未付费的输入与输出会被审查以改进 Google 产品。关联 Google Cloud Billing 账户即可激活付费按量计费层，确保提示不会用于训练 Google 模型，解锁 Gemini 4 Argon 与 Gemini Omni 1.2 Flash 等付费专属旗舰模型，启用 Context Caching 与 50% 折扣的 Batch/Flex 处理，并在 Gemini 3+ 模型上每月包含 5,000 次免费的 Google Search 与 Google Maps grounding 查询。
