网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Models.dev（models.dev）是一个收录在 AI Models 下的 AI 平台，月访问量为 20.05万，月度环比流量变化为 -8167（-3.9%）。其主要地理市场为中国（23% 流量份额），采用免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Countless.dev（787 次访问/月），LLMBoard.ai（378 次访问/月），LLM Price Check（8255 次访问/月）。
查各大模型价格和上下文不用再到处翻文档了。
开源良心。
数据更新挺快。
API 格式整理得绝了。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。
Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。
由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。
项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。
在把模型接入新功能前，先比较各实验室的能力与成本。
在规划 AI 负载预算时，估算每百万 token 花销与上下文需求。
通过 API 或 SDK 获取数据，驱动内部仪表盘、路由器或对比工具。
在同一视图中追踪开放权重与闭源模型的发布与更新日期。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Models.dev | 20.05万 | -3.9% | 68% 直接流量 | 免费 | 当前产品 |
| 1 | Countless.dev 一个免费、开源的比较目录，用于评估 AI 模型定价与性能，与 Models.dev 非常相似。 | 787 | -45.8% | 40% 直接流量 | 免费 | 对比 Countless.dev |
| 2 | LLMBoard.ai 将 LLM 基准测试、定价与功能整合至一个智能平台中，但缺乏开源数据库访问权限。 | 378 | 0% | 33% 直接流量 | 免费 | 对比 LLMBoard.ai |
| 3 | LLM Price Check 在简单的对比表中追踪各大 AI 供应商的每 Token API 价格，但省略了更广泛的模型规格。 | 8255 | -34.7% | 39% 直接流量 | 免费 | 对比 LLM Price Check |
| 4 | LLM Pricing 比较大型语言模型的 Token 成本与上下文窗口，但提供的开发者追踪资源较少。 | 0 | 0% | — | 免费 | 对比 LLM Pricing |
| 5 | AIAtlas 追踪模型定价与 AI 工具信息，但相较于 Models.dev，其结构化技术规格数据较少。 | 189 | -67.7% | 38% 直接流量 | 免费增值 | 对比 AIAtlas |
| 6 | OpenGPT 协助比较基础模型性能与 AI 架构，但比起纯数据库，它更像是一个决策工作区。 | 3559 | -24.7% | 39% 直接流量 | 免费增值 | 对比 OpenGPT |
免费 / 开源一个免费、开源的比较目录，用于评估 AI 模型定价与性能，与 Models.dev 非常相似。
将 LLM 基准测试、定价与功能整合至一个智能平台中，但缺乏开源数据库访问权限。
将 LLM 基准测试、定价与功能整合至一个智能平台中，但缺乏开源数据库访问权限。
在简单的对比表中追踪各大 AI 供应商的每 Token API 价格，但省略了更广泛的模型规格。
比较大型语言模型的 Token 成本与上下文窗口，但提供的开发者追踪资源较少。
追踪模型定价与 AI 工具信息，但相较于 Models.dev，其结构化技术规格数据较少。
专项更强协助比较基础模型性能与 AI 架构，但比起纯数据库，它更像是一个决策工作区。
专项更强Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
专项更强Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
专项更强Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
专项更强Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing.
专项更强Provides cost calculators, tokenizers, and benchmark comparisons, but built as a software library rather than a directory.
专项更强Provides cost calculators, tokenizers, and benchmark comparisons, but built as a software library rather than a directory.
专项更强Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
专项更强Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
