免费 / 开源通过 Git 工作树并行运行多个 CLI 编码代理,但专注于基于终端的编码工作流。

在你自己的电脑上运行一支 AI 智能体团队
网站月访问量估算

数据为该域名的 Similarweb 流量估算,不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份;采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估,满分 5 分,不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳,不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据,OpenBot(openbot.run)是一个收录在 AI Agent 下的 AI 平台,月访问量为 14.53万,月度环比流量变化为 +14万(+2,617.1%)。其主要地理市场为巴西(41.1% 流量份额),采用 Freemium, Free, Contact for Pricing 定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Orca(102.59万次访问/月),Eigent AI(57.57万次访问/月),Maestri(5.76万次访问/月)。
让几个AI分工协作处理任务,效率直接起飞。
配合本地大模型和API用起来很爽。
太强大了。
多开几个智能体的时候有点吃内存。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成,旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点,非实名真实用户评价。
每个智能体都有自己的角色、指令和工作区,可以互相发消息、交接任务、共享文件并复核彼此的输出。
让 Codex、Claude Code、Gemini、Grok、OpenCode、Cursor 和 Cline 运行在你已付费的订阅上,也可接入 ACP 智能体、OpenAI 兼容端点、Ollama 或 LM Studio。
把智能体、模型和人工审批步骤组合成可复用的工作流,并可随流程变化随时调整。
工作区、对话、文件和浏览器数据都保留在运行 OpenBot 的电脑上,而不是厂商的服务器上。
邀请同事进入共享频道,让人类与 AI 智能体在同一批项目上协作并共享同样的上下文。
OpenBot 把 AI 工作组织在「智能体」而非聊天记录之上。你为一个智能体定义名称、指令和工作区,然后通过与其他智能体及同事共享的频道派发工作。智能体之间会互相交接任务、复核结果并发布进展,因此像「调查这个 bug」这样的请求可以从分析智能体流转到编码智能体再到复核者,无需你手动转达。
OpenBot 刻意不再向你推销另一份模型订阅。它让 Codex、Claude Code、Gemini、Grok、OpenCode、Cursor 和 Cline 运行在你已有的套餐之上,同时还支持任何兼容 Agent Client Protocol 的智能体(如 Goose 或 Qwen Code)、任何 OpenAI 兼容端点,以及通过 Ollama 或 LM Studio 运行的本地模型。当某个套餐额度用尽或服务商宕机时,智能体可以切换到另一家服务商的备用模型,同时保留对话与工作区。
数据保留在运行 OpenBot 的那台机器上:工作区、对话、文件和浏览器数据都存放在本地,而非 OpenBot 的服务器。它支持 macOS、Windows 和 Linux,另有 iOS 与 Android 版本,源代码以 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可证发布在 GitHub 上。如需商业使用和托管部署,可按需提供 OpenBot for Teams 方案。
让一个智能体分析 bug、另一个编写修复、第三个复核 diff,全部在同一持久工作区内完成。
把同事和智能体邀请进同一频道,避免任务、文件和上下文散落在各自的聊天线程中。
在本地运行智能体,机密文档和浏览数据都无需离开执行 OpenBot 的电脑。
设置每周工作流,由多个智能体收集数据、起草报告,并在发布前等待人工审批。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | OpenBot | 14.53万 | +2,617.1% | 43% 直接流量 | Freemium, Free, Contact for Pricing | 当前产品 |
| 1 | Orca 通过 Git 工作树并行运行多个 CLI 编码代理,但专注于基于终端的编码工作流。 | 102.59万 | +1% | 34% 直接流量 | Free, Open Source, Enterprise on request | 对比 Orca |
| 2 | Eigent AI 统筹开源桌面 AI 工作团队来处理浏览器和终端任务,但缺乏预先配置的团队协作模板。 | 57.57万 | +1.4% | 14% 直接流量 | 免费增值,免费试用,定价请咨询 | 对比 Eigent AI |
| 3 | Maestri 提供可视化画布桌面应用程序来协调多个编码代理,但本地模型需要手动设置。 | 5.76万 | +41.6% | 34% 直接流量 | 免费试用,付费,免费 | 对比 Maestri |
| 4 | Scape 在 macOS 的本地 git 工作树中协调平行的 AI 编码代理,但内置的工作流自定义选项较少。 | 1.21万 | -23.8% | 18% 直接流量 | 免费试用,付费 | 对比 Scape |
| 5 | Multica 将人类团队与 AI 编码代理集成至共享任务队列中,但主要仍作为项目管理平台运行。 | 44.96万 | -1.2% | 69% 直接流量 | 免费试用 | 对比 Multica |
| 6 | OpenAgents 在共享的开源工作区中将人类团队与自主 AI 代理连接起来,但缺乏深入的本地桌面集成。 | 3.83万 | +48.4% | 31% 直接流量 | 免费增值 | 对比 OpenAgents |
免费 / 开源通过 Git 工作树并行运行多个 CLI 编码代理,但专注于基于终端的编码工作流。

免费 / 开源统筹开源桌面 AI 工作团队来处理浏览器和终端任务,但缺乏预先配置的团队协作模板。

Delivers a terminal-first coding agent optimized for local open-weight models, but lacks a graphical multi-agent management dashboard.
Delivers a terminal-first coding agent optimized for local open-weight models, but lacks a graphical multi-agent management dashboard.

免费 / 开源Executes model instructions directly inside local terminal sandboxes, but lacks a dedicated collaborative team management interface.
免费 / 开源Executes model instructions directly inside local terminal sandboxes, but lacks a dedicated collaborative team management interface.
免费 / 开源Open Interpreter is an open-source coding agent that lets language models write and run code directly on your own machine, turning plain-English instructions into real files, charts, and automations.
免费 / 开源Open Interpreter is an open-source coding agent that lets language models write and run code directly on your own machine, turning plain-English instructions into real files, charts, and automations.