Die meisten KI-Assistenten reagieren nur, wenn du tippst. BetterClaw ist um Agenten herum gebaut, die auch bei geschlossenem Laptop weiterarbeiten: Jeder läuft auf einem eigenen Cloud-Server (2 vCPU und 4 GB im Starter, mehr in höheren Tarifen), wacht nach Zeitplan auf, erledigt seine Aufgabe und legt sich schlafen. Typische Jobs sind Postfach-Triage alle zwei Stunden, Morgenbriefing in Telegram posten, Google-Ads-Budgets prüfen, neue HubSpot-Leads bewerten oder die Search Console beobachten und in einen Slack-Kanal berichten.
Das Setup ist bewusst untechnisch. Du registrierst dich, wählst einen fertigen Agenten oder schreibst die Aufgabe in normaler Sprache, verbindest Apps aus einem Katalog mit über 500 Konnektoren – darunter Gmail, Sheets, Calendar, Slack, HubSpot, Notion, Stripe, Linear, Jira und Zendesk – und sprichst danach in Slack, Telegram, Discord oder Gmail mit dem Agenten. Agenten sind auch über MCP erreichbar, sodass bestehende MCP-Server ihre Tools bereitstellen. In Projects teilen sich Menschen und Agenten einen Kanal, sodass eine Aufgabe vom Recherche-Agenten an den Schreib-Agenten und dann zur Freigabe an dich übergeht.
Bei den Modellen setzt BetterClaw auf Bring-your-own-Key: Du verbindest einen Schlüssel von Anbietern wie Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Groq oder OpenRouter, legst ein Primär- und ein Ausweichmodell fest und zahlst beim Anbieter zum dessen Preis – ohne Token-Aufschlag. Zur Sicherheit gehören Vertrauensstufen, die festlegen, was jeder Agent allein darf, ein Kill-Switch in jedem Tarif, AES-256-Verschlüsselung für Zugangsdaten, die nach fünf Minuten aus dem Speicher gelöscht werden, und Zugriffsrechte pro Agent. Das Unternehmen gibt ISO/IEC 27001 als zertifiziert an, SOC 2 Type II befindet sich in Prüfung.