Runbear macht den Chat zu dem Ort, an dem KI tatsächlich arbeitet. Du erstellst benannte KI-Teammates wie @Support, @SalesOps, @RevOps, @HR oder @Marketing, weist jedem einen Verantwortlichen und einen festen Tool-Umfang zu, und alle im Kanal können sie per @ erwähnen. Weil die Agenten geteilt und nicht persönlich sind, bleibt Organisationswissen beim Team statt in der privaten Chatbot-Sitzung einer Person.
Jeder Teammate stützt sich auf die Quellen, die du verbindest – Dokumente, Wikis, Drive-Dateien, CRM-Einträge und historische Tickets – und kann in vielen Geschäftsanwendungen handeln, von HubSpot und Zendesk bis Sheets und Gmail. Zurück kommt meist fertige Arbeit statt einer Textwand: eine formulierte Kundenantwort direkt im Thread der Frage, ein gespeicherter Call-Brief im CRM, eine Onboarding-Checkliste für den ersten Tag oder ein prüfbereiter Q4-Follow-up-Entwurf.
Die Einrichtung läuft dialogisch. Du beschreibst die Aufgabe im Chat, Runbear fragt nach, was der Agent lesen und welche Tools er nutzen darf, und deployt ihn in deinen Kanal. Agenten können auch ereignisgesteuert arbeiten: Richte Runbear auf einen Kanal, ein Postfach oder ein Meeting, und er handelt, wenn dort etwas passiert. Pläne und Preise finden sich auf der Preisseite des Anbieters, größere Rollouts laufen über den Vertrieb.
