Serverless, dezentrale Inferenz für offene KI-Modelle
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026
Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Chutes (chutes.ai) eine KI-Plattform, die unter AI API indexiert ist und 250.187 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -44.928 (-15,2 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (58,1 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat), DeepInfra (457.810 Besuche/Monat), OpenRouter (19,94 Mio. Besuche/Monat).
Keine Cold Starts mehr, einfach genial.
Günstig und saubere API-Anbindung.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Durch die Kompatibilität ändern Sie nur Basis-URL und Schlüssel; bestehender OpenAI-SDK-Code läuft weiter.
Führen Sie LLMs, Bild-, Video-, Audio-, Musik-, Embedding- und Moderationsmodelle aus oder bringen Sie eigenen Code mit.
Modelle bleiben dauerhaft warm, sodass Produktionsverkehr nicht auf den Container-Start wartet.
Ausgewählte Modelle laufen in Trusted Execution Environments für private, isolierte Inferenz.
Zahlen Sie pro Token bei gehosteten Modellen und pro Sekunde bei privaten GPU-Chutes, ohne Abo oder Mindestumsatz.
Chutes ist eine Serverless-Inferenzplattform auf Basis dezentraler GPU-Infrastruktur. Statt eine feste GPU-Zuteilung zu mieten, senden Sie Anfragen an einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, und die Plattform leitet sie an bereits laufende Kapazität weiter. Das Verkaufsargument des Teams ist die Verfügbarkeitsgeschwindigkeit: Erscheint ein neues Open-Source-Spitzenmodell, will Chutes es innerhalb von Minuten live haben, damit Entwickler früh testen und ausliefern können.
Der Katalog ist bewusst breit. Neben den erwartbaren großen Sprachmodellen hostet Chutes Bild-, Video-, Audio-, Musik-, Embedding- und Moderationsmodelle und erlaubt es, eigenen Code als individuellen "Chute" einzubringen. So lassen sich multimodale Produkte bauen – ein Assistent, der zugleich Bilder erzeugt, Audio transkribiert oder Nutzerinhalte moderiert – ohne mehrere Anbieter zu verbinden.
Operativ zielt Chutes auf Produktionslasten: dauerhaft warme Modelle, Batch- und Ephemeral-Jobs, sekundengenaue GPU-Abrechnung für private Deployments und vertrauliche Inferenz in Trusted Execution Environments für datenschutzsensible Fälle. Öffentliche Modelle werden pro Token abgerechnet, ergänzt durch einen Live-Kostenrechner und eine Consumer-Chat-App neben der API.
Richten Sie ein OpenAI-SDK auf Chutes und liefern Sie Chat-, Reasoning- oder Vision-Funktionen, ohne GPU-Kapazität zu verwalten.
Erzeugen Sie Bild, Video oder Audio mit demselben API-Schlüssel wie für Text – eine Integration, eine Rechnung.
Nutzen Sie TEE-gestützte Modelle zur Prompt-Verarbeitung, wenn Daten vom Host getrennt bleiben müssen.
Führen Sie Batch- und Ephemeral-Jobs aus oder deployen Sie eigenen Modellcode auf sekündlich abgerechneten privaten Chutes.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Chutes | 250.187 | -15,2 % | 75% direkt | Kostenpflichtig | Aktuell |
| 1 | Together AI Bietet robuste serverlose Inferenz und Feinabstimmung für offene Modelle, lässt aber die spezifische dezentrale Infrastruktur von Chutes vermissen. | 1,65 Mio. | +64,9 % | 54% direkt | Freemium, Kostenpflichtig | vs Together AI |
| 2 | DeepInfra Bietet extrem kostengünstige serverlose API-Inferenz für Open-Weight-Modelle, allerdings weichen die Optionen für die Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle ab. | 457.810 | -8,9 % | 52% direkt | Kostenpflichtig | vs DeepInfra |
| 3 | OpenRouter Fasst Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway mit intelligentem Routing zusammen, konzentriert sich jedoch weniger auf dediziertes dezentrales Hosting. | 19,94 Mio. | -6,2 % | 60% direkt | Kostenpflichtig | vs OpenRouter |
| 4 | Novita AI Bietet kostengünstige GPU-Cloud-Dienste und serverlose Modell-APIs mit einem etwas anderen Entwickler-Ökosystem. | 271.371 | -10,4 % | 62% direkt | Kostenpflichtig | vs Novita AI |
| 5 | Fireworks Bietet außergewöhnlichen Inferenzdurchsatz und Feinabstimmung für offene Modelle, allerdings variieren Preisgestaltung und unterstützte Modellkataloge. | 659.687 | +6 % | 48% direkt | Preise auf Anfrage | vs Fireworks |
| 6 | Replicate AI Zeichnet sich durch das Ausführen und Feinabstimmen verschiedener Modelle für maschinelles Lernen über APIs aus, verwendet jedoch eine eigenständige serverlose Architektur. | 904.038 | -8,4 % | 64% direkt | Kostenpflichtig | vs Replicate AI |
Bietet robuste serverlose Inferenz und Feinabstimmung für offene Modelle, lässt aber die spezifische dezentrale Infrastruktur von Chutes vermissen.
Bietet robuste serverlose Inferenz und Feinabstimmung für offene Modelle, lässt aber die spezifische dezentrale Infrastruktur von Chutes vermissen.
Bietet extrem kostengünstige serverlose API-Inferenz für Open-Weight-Modelle, allerdings weichen die Optionen für die Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle ab.
Bietet extrem kostengünstige serverlose API-Inferenz für Open-Weight-Modelle, allerdings weichen die Optionen für die Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle ab.
Fasst Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway mit intelligentem Routing zusammen, konzentriert sich jedoch weniger auf dediziertes dezentrales Hosting.
Fasst Hunderte von Modellen hinter einem API-Gateway mit intelligentem Routing zusammen, konzentriert sich jedoch weniger auf dediziertes dezentrales Hosting.
Bietet kostengünstige GPU-Cloud-Dienste und serverlose Modell-APIs mit einem etwas anderen Entwickler-Ökosystem.
Bietet außergewöhnlichen Inferenzdurchsatz und Feinabstimmung für offene Modelle, allerdings variieren Preisgestaltung und unterstützte Modellkataloge.
Zeichnet sich durch das Ausführen und Feinabstimmen verschiedener Modelle für maschinelles Lernen über APIs aus, verwendet jedoch eine eigenständige serverlose Architektur.
Zeichnet sich durch das Ausführen und Feinabstimmen verschiedener Modelle für maschinelles Lernen über APIs aus, verwendet jedoch eine eigenständige serverlose Architektur.
Achieves unmatched inference speed using custom LPU hardware, but supports a more restricted selection of open models.
SpezialisiertSpecializes in high-speed serverless inference for generative media models rather than general text LLMs.
SpezialisiertSpecializes in high-speed serverless inference for generative media models rather than general text LLMs.
Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes.
Hosts popular open-source models with high performance, though regional availability and developer tooling differ from Chutes.
Kostenlos / Open SourceFocuses on memory-efficient model fine-tuning and local execution rather than a hosted decentralized inference cloud.
Kostenlos / Open SourceFocuses on memory-efficient model fine-tuning and local execution rather than a hosted decentralized inference cloud.
Kostenlos / Open SourceActs as an open-source proxy gateway to unify multiple providers, requiring you to bring your own backend compute.
Kostenlos / Open SourceRuns open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
Kostenlos / Open SourceRuns open-weight models locally on your own machine instead of providing a cloud-based serverless inference API.
