CoreViz basiert auf der Idee eines 'Medienworkspace': einem Ort, an dem Fotos, Videos und PDFs einer Organisation durchsuchbar und analysierbar werden. Statt Assets manuell zu sortieren, beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie suchen, und die Plattform ruft passende Inhalte über Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf visuellen Embeddings ab. Unterstützt werden Massen-Tagging von Metadaten, visuelle Ähnlichkeitssuche, Bildbearbeitung und -generierung, Szenenerkennung und Transkription von Videos sowie Dokumentsuche.
Über generische Tools hinaus hebt CoreViz spezialisierte KI-Modelle hervor, die für Branchenaufgaben wie Forensik (etwa Schuhabdruck-Abgleich und Fahrzeug-Reidentifikation) und medizinische Bildgebung abgestimmt sind, daneben Workflows für Archive, Immobilien, juristische Beweissuche, Marketing-Asset-Management und Forschungsdatensätze. Teams und Organisationen können zusammenarbeiten, eigene Workflows teilen und Zugriffe steuern.
Für Entwickler bietet CoreViz ein auf npm veröffentlichtes Vision SDK und eine API für Bildbeschreibung, Tagging und Klassifizierung, KI-Bearbeitung und visuelle Embeddings. Die Integration in bestehenden Cloud-Speicher (AWS S3, Google Cloud, Azure) und Content-Systeme ist möglich, mit Optionen für Cloud-, Private-Cloud- und Self-Hosted-Deployment.
