Kostenlos / Open SourceLokales KI-Gedächtnis, das Videos, Audio und Dokumente durchsuchbar macht
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Multimodale Suche, die jeden Frame, Satz oder Gegenstand im Videoarchiv findet
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Omnisearch (omnisearch.ai) eine KI-Plattform, die unter KI-Suchmaschine indexiert ist und 3344 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -3370 (-50,2 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (60,1 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Clipto (1,86 Mio. Besuche/Monat), Memories.ai (188.127 Besuche/Monat), Archivarix Tube Search (296.023 Besuche/Monat).
Präzise Suche in großen Video- und Audioarchiven.
On-Premise-Deployment lief reibungslos.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Zeigt auf vorhandenen Cloud- oder On-Premise-Speicher und extrahiert Vision, Sprache, OCR, Gesichter und Logos in einen kombinierten Text- und Vektorindex.
Liest Text im Frame statt nur Untertitel, unterstützt mehrere Schriftsysteme nativ und gleicht Untertitel und Synchronisation über alle Katalogsprachen ab.
Eine Reasoning-Schicht verkettet Abfragen, sodass eine einzige natürlichsprachliche Frage Tausende Assets umspannt und passende Momente zurückgibt.
Läuft in der eigenen Cloud-Tenancy, im eigenen Rechenzentrum oder vollständig air-gapped, ohne Drittanbieterdienste und speichert nur den Index auf dem bestehenden Archiv.
Löst Alarme bei bestimmten Gesichtern, Objekten, Bewegung in definierten Zeitfenstern oder Signalausfällen aus und protokolliert jede Abfrage und jeden Export.
Omnisearch ist für Organisationen gebaut, die große Mengen an Material und Dateien besitzen, die per Stichwortsuche nicht erreichbar sind. Es zeigt auf vorhandenen Speicher – Cloud oder on-premise – und extrahiert dann Vision, Sprache, OCR, Gesichter und Logos, wobei Text- und Vektorindizes gemeinsam abgelegt werden. Das Ergebnis ist eine Suche, die sich wie ein Mensch verhält: Frage nach allen Szenen mit einem roten Auto oder danach, wo diese Saison ein Sponsorlogo auftauchte, und du erhältst Timecodes statt Ordnerlisten. Der Anbieter nennt eine Indexierung rund zehnmal schneller als Echtzeit und Abfragelatenzen im zweistelligen Millisekundenbereich selbst bei Petabyte-Archiven, skalierbar durch zusätzliche GPUs.
Vier Fähigkeiten prägen die Plattform. Die Suche erfasst die gesamte Bibliothek auf einmal; echtes Video-OCR liest Text im Frame und nicht nur die Untertitelspur, mit nativer Unterstützung mehrerer Schriftsysteme; eine agentische Reasoning-Schicht verkettet Suchen, sodass eine Frage Tausende Assets umspannt; und das System arbeitet weiter, wenn das Netzwerkkabel gezogen wird. Der Betrieb ist bewusst selbstständig, ohne Drittanbieterdienste im Ablauf: die eigene AWS-, Azure- oder GCP-Tenancy, das eigene Rechenzentrum oder eine vollständig air-gapped Installation für klassifizierte und regulierte Archive. Gespeichert wird nur der Index, ohne Duplikat des Archivs.
Typische Nutzer verteilen sich auf drei Gruppen. Medien- und Entertainment-Teams nutzen Szenensuche über Master, Dailies und Auslieferungsversionen, mit mehrsprachiger Untertitel- und Synchronausrichtung und Clipexport direkt in die Schnittsoftware. Bildungsplattformen machen Vorlesungen, Folien, PDFs und Quizze gemeinsam durchsuchbar und erzeugen Kapitel und Transkripte, damit Lernende zur exakten Minute springen. Teams in Sicherheit und öffentlichem Sektor fragen Personen, Fahrzeuge und Objekte in langen Aufzeichnungen ab, erhalten Echtzeit-Alarme bei Gesichtern, Objekten, Bewegung in definierten Zeitfenstern oder Signalausfällen und behalten für jede Abfrage und jeden Export ein vollständiges Audit-Protokoll. Der Preis wird pro Deployment angeboten.
Frage nach der Einstellung und erhalte den Timecode in allen Synchronfassungen, und exportiere Clips und Timecodes direkt in den Schnitt.
Finde jede Platzierung eines Sponsorenlogos oder Trikotpatches über die Folgen einer Saison und exportiere die Treffer als EDL für die Lizenzprüfung.
Indexiere Video, Folien, PDFs und Quizze gemeinsam mit automatisch erzeugten Kapiteln und Transkripten, damit Lernende zur Minute der Erklärung springen.
Frage Personen, Fahrzeuge und Objekte in langen Aufzeichnungen ab, erhalte Alarme bei Aktivität außerhalb der Zeiten und halte jeden Frame im eigenen Perimeter.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Omnisearch | 3344 | -50,2 % | 39% direkt | Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | Clipto | 1,86 Mio. | +10,9 % | 32% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | vs Clipto |
| 2 | Memories.ai | 188.127 | -14,6 % | 43% direkt | Freemium, Preise auf Anfrage | vs Memories.ai |
| 3 | Archivarix Tube Search | 296.023 | +2,3 % | 48% direkt | Kostenlos | vs Archivarix Tube Search |
| 4 | Fenn | 30.908 | +174,5 % | 40% direkt | Kostenpflichtig | vs Fenn |
| 5 | Flim | 280.226 | -26,3 % | 62% direkt | Freemium | vs Flim |
| 6 | Deep Search | 359.001 | -52,7 % | 12% direkt | Kostenpflichtig | vs Deep Search |
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