Flowpoint

Flowpoint geht einen anderen Weg als der überfüllte Markt gehosteter Analytics: Es ist lizenzierte Software, die in der eigenen Infrastruktur läuft. Daten werden in eigenen Servern, der eigenen Cloud oder dem eigenen Netzwerk erfasst, gespeichert und verarbeitet – Besucherdaten, Sessions, Events und Conversions gelangen nie zu einem Drittanbieter. Diese On-Premise-Architektur ist das zentrale Argument und macht DSGVO-, UK-DPA-2018- und interne Data-Residency-Konformität zur Grundeigenschaft statt zum Zusatz.

Der zweite Baustein ist agentisches Reporting. Flowpoint bringt einen integrierten MCP-Server (Model Context Protocol) mit, sodass KI-Clients wie Claude, Claude Code, Cursor oder jede MCP-kompatible Anwendung Ihre Analytics direkt abfragen und Dashboards zusammenstellen können. Sie beschreiben einfach, was Sie sehen möchten – „Traffic-Überblick der letzten 7 Tage“, „Conversion-Funnel von der Startseite bis zur Registrierung“, „Top-Quellen nach Land“ – und der Agent liefert live-interaktive Diagramme und Tabellen, ohne dass Sie SQL schreiben. Entscheidend: Sie bestimmen, wo die Inferenz läuft – ein lokales Modell im eigenen Netzwerk oder ein Cloud-Modell wie Claude. Der Agent baut die Dashboard-Oberfläche, erhält aber keinen Zugriff auf die Rohdaten.

Im Alltag verhält sich Flowpoint wie ein vertrautes Analysewerkzeug: Echtzeit-Besucherzahlen, Session- und Event-Tracking, Conversion-Funnels sowie Filter nach Gerät, Browser, Land oder UTM-Quelle, mit PDF-Export für Stakeholder. Der Unterschied liegt im Deployment-Modell und in der Bedienebene. Da es lizenziert und nicht als Abo-SaaS verkauft wird, wird der Preis mit dem Anbieter vereinbart – die Website bittet Interessenten, eine Lizenz zu beantragen und das Setup zu beschreiben.