Obenan

Obenan kümmert sich darum, was Kunden und KI-Assistenten finden, wenn sie ein physisches Unternehmen suchen. Das Kernversprechen ist Genauigkeit in der Breite: Öffnungszeiten, Adressen, Speisekarten und Fotos werden in einem Datensatz gepflegt und an Google, Apple Maps, Facebook und weitere Verzeichnisse verteilt, sodass die Version, die ein Assistent liest, der auf Ihrer Website entspricht. Das gewinnt an Bedeutung, seit Assistenten wie ChatGPT, Claude und Gemini lokale Fragen wie „wo frühstücke ich in Berlin gut“ anhand auffindbarer strukturierter Daten beantworten.

Die Plattform hat drei sichtbare Workflows. Automatisierte Inhalte machen aus echten Momenten im Betrieb lokale Updates, die durch Erfassung, Vorbereitung, Qualitätsprüfung und Veröffentlichung laufen. Das Bewertungsmanagement sammelt Bewertungen über mehrere Seiten, entwirft Antworten im Markenton aus dem freigegebenen Faktenbestand und beantwortet wiederkehrende Kundenfragen — wahlweise nach Ihrer Freigabe oder über Auto-Reply-Regeln. Reporting verdichtet die Performance je Standort zu Mustern über ein Portfolio, sodass die Zentrale sieht, welcher Standort Sichtbarkeit gewinnt und wo Öffnungszeiten oder Speisekarten veraltet sind.

Obenan richtet sich an physische Betriebe — Restaurants, Cafés, Bars, Hotels, Banken, Ladeinfrastruktur, Fitness- und Hospitality-Gruppen — mit der stärksten Passung für Mehrstandort-Betreiber. Zu den Referenzkunden zählen Hospitality-Marken wie Nusr-Et und die Banco-de-Boquerones-Gruppe; die Website nennt über 1.500 Restaurants, Cafés und Bars als Nutzer. Dazu kommt ein KI-zu-KI-Ansatz: Kompatible Assistenten können Obenan über einen verbundenen Workflow steuern, sodass ein Manager fragt „wie steht mein Restaurant heute da“ und einen Statuscheck zu Abweichungen bei Öffnungszeiten samt vorbereiteten Korrekturen erhält.