Question Base adressiert ein sehr konkretes und teures Problem im Arbeitsalltag: Die Dokumentation existiert, aber die Belegschaft fragt lieber eine Kollegin in Slack, als das Wiki zu durchsuchen. Das Unternehmen verweist darauf, dass rund 80 % der Mitarbeitenden lieber im Chat fragen und dass interne Expertinnen und Experten wöchentlich etwa sechs Stunden damit verbringen, bereits beantwortete Fragen erneut zu beantworten. Question Base platziert einen KI-Agenten direkt in Slack, um diese Lücke zu schließen – er antwortet in Sekunden aus Ihren kuratierten Quellen, ohne dass ein Experte aus seiner Arbeit gerissen wird.
Das Produkt ist nicht nur ein Retrieval-Bot. Wissensverantwortliche können Antworten verfeinern, Tonalität und Antwortanweisungen festlegen und Ergebnisse bewerten, sodass die Präzision des Agenten mit der Zeit steigt. Unbeantwortete oder schwach beantwortete Fragen werden hervorgehoben, damit Verantwortliche eine Antwort einmal ergänzen oder korrigieren und der Agent die Wiederholungen übernimmt. Berichte zu Lösungs- und Automatisierungsquote liefern Führungskräften konkrete Zahlen zur Rechtfertigung des Ausbaus.
Kommerziell richtet sich Question Base an mittlere und große Teams und wird als strukturierte Zusammenarbeit statt als reines Self-Service-Angebot verkauft: ein zweimonatiger Proof of Concept, eine jährliche Pro-Stufe für ein Team oder eine Abteilung und eine Enterprise-Stufe mit individuellen Integrationen, Deployment in Ihrer eigenen AWS, White-Labeling, Anbindung privater LLMs und Multi-Workspace-Unterstützung. Der Anbieter betont begleitete Implementierung und SOC-2-Type-II-Zertifizierung – ein Hinweis darauf, dass in dieser Kategorie Antwortgenauigkeit und Daten-Governance wichtiger sind als die bloße Modellwahl.
