
Ein REST-Endpunkt für SD 1.5, SDXL, Flux und über 10.000 Community-Modelle
Ein REST-Endpunkt für SD 1.5, SDXL, Flux und über 10.000 Community-Modelle
Kostenlose, community-getriebene KI-Bild- und Textgenerierung
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Stable Horde (stablehorde.net) eine KI-Plattform, die unter KI-Bildgenerator indexiert ist und 103.752 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +66.224 (+176,5 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (33,7 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Stable Diffusion API (26.802 Besuche/Monat), Pollinations (316.875 Besuche/Monat), MiniMax Image-01 (5,25 Mio. Besuche/Monat).
Absolut genial, das Crowdsourcing-Prinzip für GPUs funktioniert erstaunlich gut.
Top Open-Source-Projekt.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Freiwillige Worker auf gespendeten GPUs bilden einen gemeinsamen Cluster, sodass die Generierung für Nutzer nichts kostet.
Bilder mit mehreren Stable-Diffusion-Familien erzeugen, Texte generieren oder Alchemy für Upscaling und Gesichtskorrektur nutzen.
Eine dokumentierte REST-API mit einem Ökosystem aus Drittanbieter-GUIs, Tools und Client-Bibliotheken für eigene Anwendungen.
Kudos durch beigesteuerte Rechenleistung verdienen und damit eigene Anfragen in der gemeinsamen Warteschlange vorziehen.
Betrieben von der Freiwilligen-Organisation Haidra, mit öffentlichem Live-Status, offenem Code und spendenbasierter Finanzierung.
Stable Horde funktioniert nach dem Prinzip Beitrag leisten und nutzen. Freiwillige betreiben Worker auf ihren eigenen GPUs, und diese Maschinen bilden den Rechenpool für alle anderen. Nutzer senden Prompts über die Weboberfläche oder die REST-API, und der Horde verteilt die Aufgabe an verfügbare Worker und liefert generierte Bilder oder Texte zurück. Da die Hardware gespendet wird, ist die Generierung kostenlos statt pro Bild abgerechnet.
Das Projekt ist ausdrücklich quelloffen und gemeinnützig ausgerichtet: Es wird von Haidra, einer von Freiwilligen getragenen Organisation, betrieben und durch öffentliche Spenden sowie NLnet / NGI0 Core finanziert. Auf der Bildseite stehen mehrere Modellfamilien bereit, darunter Varianten von Stable Diffusion XL, Juggernaut XL, DreamShaper XL, Stable Cascade, Cheyenne und Flux.1-Schnell, dazu Textgenerierung. Außerdem gibt es einen „Alchemy“-Modus für Nachbearbeitung wie Upscaling und Gesichtskorrektur.
Neben dem Generieren können Nutzer Konten anlegen, als Worker beitreten, Kudos übertragen und verdienen (eine Prioritätswährung, die man durch beigesteuerte Rechenleistung erhält) und ein breites Ökosystem aus Drittanbieter-GUIs, Tools und Client-Bibliotheken auf der dokumentierten REST-API nutzen. Der Horde veröffentlicht einen Live-Status mit Workern, Warteschlange und Durchsatz für Bild-, Text- und Alchemy-Pipelines.
Bilder und Texte auf einem Laptop oder ganz ohne GPU erstellen und die Berechnung den freiwilligen Workern überlassen.
Die dokumentierte REST-API integrieren und Bild- und Textgenerierung kostenlos in Projekte, Prototypen und Demos einbauen.
Einen Worker mit der eigenen GPU betreiben, den Community-Pool unterstützen und Kudos für eigene Priorität sammeln.
Mehrere Stable-Diffusion-Checkpoints und Textmodelle über eine kostenlose Oberfläche vergleichen, ohne Infrastruktur aufzubauen.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Stable Horde | 103.752 | +176,5 % | 30% direkt | Kostenlos | Aktuell |
| 1 | Stable Diffusion API | 26.802 | -21,8 % | 32% direkt | Kostenpflichtig | vs Stable Diffusion API |
| 2 | Pollinations | 316.875 | +22,8 % | 65% direkt | Kostenlos | vs Pollinations |
| 3 | MiniMax Image-01 | 5,25 Mio. | -13,2 % | 51% direkt | Preise auf Anfrage | vs MiniMax Image-01 |
| 4 | fal.ai | 3,09 Mio. | -3,7 % | 60% direkt | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | vs fal.ai |
| 5 | Replicate AI | 904.038 | -8,4 % | 64% direkt | Kostenpflichtig | vs Replicate AI |
| 6 | DeepInfra | 457.810 | -8,9 % | 52% direkt | Kostenpflichtig | vs DeepInfra |

Ein REST-Endpunkt für SD 1.5, SDXL, Flux und über 10.000 Community-Modelle
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Kostenlos / Open SourceOffene Infrastruktur und eine API für Entwickler generativer KI
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SpezialisiertDas offene Modell von MiniMax für Bilder aus Prompts
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Eine API für über 1.500 produktionsreife Generative-Media-Modelle

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle
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Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
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Kostenlos / Open SourceOffene generative Modelle für Bild, Video, Audio und 3D
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KI-native Cloud für Unternehmen

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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Eine REST-API für Sprach-, Bild- und Audiomodelle

Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.
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