Agent 37 es un producto de infraestructura en la nube dirigido a quienes necesitan un lugar real donde ejecutar agentes de IA. En lugar de una ventana de chat, cada cliente obtiene un sandbox: un contenedor Linux aislado con CPU, memoria, disco persistente, una URL HTTPS pública opcional y salida a internet. La empresa compite sobre todo por precio, afirmando que sus sandboxes cuestan alrededor de un 94 % menos que la mayoría de proveedores comparables y publicando una tabla comparativa frente a AWS, Daytona, E2B, Modal o Vercel. La facturación es prepago y se mide por minuto —vCPU, memoria y disco tienen tarifas unitarias propias— sin cuota de suscripción.
Más allá del cómputo puro, Agent 37 añade una capa de comodidades específicas para agentes. Puedes partir de un harness listo como Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode o Hermes, o traer tu propia imagen Docker. Los agentes conservan sus archivos entre ciclos de suspensión, parada y reinicio, y admiten programaciones tipo cron para trabajar sin supervisión y limitarse a entregar resultados. El acceso a modelos puede venir del gateway de la plataforma (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) o de tus propias claves API, y las integraciones cubren servicios como Gmail, Slack, Notion o GitHub mediante un catálogo de conectores basado en Composio, además de herramientas de pago medidas por uso como scraping o datos de empresas y personas.
La seguridad es una parte central del discurso: los sandboxes se aíslan con gVisor, los hosts no tienen nombre público, la entrada pasa por Cloudflare con autenticación por clave API y la salida se limita a internet público. La compañía afirma que no recopila prompts, archivos ni sesiones de terminal, cuenta con SOC 2 Type I y avanza hacia el Type II. También ofrece créditos para startups y una opción gratuita de agente personal para quien solo quiere un agente propio.
