El producto principal es de código abierto con licencia MIT, por lo que puedes autoalojarlo sin coste de licencia. También hay oferta en la nube gestionada y los precios figuran en la página oficial.

¿Puedo mantener mis datos en mi propia infraestructura?

Sí. Agenta permite autoalojamiento con Docker Compose y Helm, manteniendo agentes, prompts y datos en tus propias instalaciones.

¿Qué modelos puedo usar?

Puedes aportar tu propio modelo con claves de API, reutilizar una suscripción que ya pagas o apuntar los agentes a modelos autoalojados mediante Ollama o una pasarela interna.

¿En qué se diferencia de un entorno de pruebas de prompts?

Va más allá al añadir orquestación de agentes, integraciones, automatizaciones programadas, evaluaciones y observabilidad por ejecución en un mismo espacio.

¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de Agenta?

Agenta recibe actualmente 45,76 mil visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de +10,41 mil (tasa de crecimiento del +29,5 %). Su principal mercado de origen es Estados Unidos (23,1 % de cuota), con 17,21 mil visitas directas/mes y — visitas de búsqueda orgánica/mes.

¿Agenta es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?

Agenta opera con un modelo de precios Freemium. Freemium. La edición de código abierto tiene licencia MIT y es gratuita para autoalojar; también hay acceso en la nube y demostración para equipos grandes. Los límites concretos figuran en la página de precios. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

Agenta — Tráfico (45,76 mil/mes), Precios, API y Alternativas

Open AI Tools

Agenta — Tráfico (45,76 mil/mes), Precios, API y Alternativas | Open AI Tools

Acerca de Agenta

Constructor de agentes y compañeros de IA

Arma agentes desde plantillas o desde cero, dales modelos, habilidades y herramientas y ejecútalos desde el chat, Slack o Telegram.

Conexiones MCP y más de 1.000 integraciones

Conecta agentes a Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive y más vía MCP, y cambia herramientas o habilidades sin reescribir el agente.

Evaluaciones y observabilidad de ejecuciones

Puntúa los resultados, recoge retroalimentación y revisa cada ejecución con registros de duración, tokens y coste para medir mejoras.

Barreras, aprobaciones y bóveda de secretos

Define qué acciones se ejecutan sin supervisión y cuáles requieren aprobación, mientras las credenciales quedan en una bóveda que el agente no puede leer.

Autoalojamiento con licencia MIT

Despliega todo el espacio de trabajo en tu infraestructura con Docker Compose o Helm y mantén agentes y datos en local.

Agenta se presenta como un espacio de trabajo de código abierto donde los equipos construyen agentes de IA y compañeros de trabajo, no prompts aislados. Puedes partir de plantillas de agentes ya preparadas, darles acceso a modelos y herramientas y ejecutarlos desde el chat, Slack o Telegram, de modo que el trabajo ocurre donde el equipo ya se comunica. Los agentes pueden explorar, leer y escribir archivos, y ejecutar automatizaciones programadas que se disparan desde los sistemas conectados.

Lo que distingue a Agenta es su foco en el control operativo. Los agentes se conectan a más de mil integraciones y servidores MCP, los secretos viven en una bóveda que el agente puede usar pero no leer, y los permisos y aprobaciones deciden qué acciones se ejecutan solas y cuáles requieren visto bueno humano. Cada ejecución queda registrada con duración, uso de tokens y coste, de modo que puedes rastrear por qué un agente produjo cierto resultado e iterar con retroalimentación.

Para equipos de ingeniería, Agenta se distribuye con licencia MIT y puede autoalojarse con Docker Compose o Helm, manteniendo agentes y datos en tu propia infraestructura sin dependencia del proveedor. Existe también una opción en la nube gestionada para quien prefiere no operar la plataforma, y ambas comparten los mismos conceptos de agentes, habilidades, sesiones y automatizaciones.

Casos de uso de alto impacto para Agenta

Equipos de ingeniería

Agentes de revisión de código

Ejecuta un agente en cada pull request que lee el diff, señala errores y riesgos de seguridad en línea y sugiere correcciones mínimas.

Marketing y contenidos

Investigación y redacción recurrentes

Programa un agente para investigar, redactar y preparar un pull request o documento con cadencia fija, con revisión humana antes de publicar.

Operaciones y soporte

Triaje de tickets y respuestas de conocimiento

Conecta buzones de soporte y bases de conocimiento para que el agente clasifique tickets, redacte respuestas y muestre la documentación interna adecuada.

Ingeniería de plataforma

Despliegues privados de LLM

Autoaloja Agenta para ejecutar agentes con modelos y datos internos cumpliendo requisitos de residencia de datos y seguridad.

Las mejores 12 alternativas y competidores de Agenta

Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal

Ver todas las alternativas a Agenta →Explorar todas las herramientas de Herramientas de desarrollo con IA →

Posición	Herramienta de IA	Visitas mensuales	Crecimiento intermensual	Cuota de tráfico directo	Precios	Comparativa directa
●	Agenta	45,76 mil	+29,5 %	38% directo	Freemium	Actual
1	Maxim AI	121,35 mil	+10 %	32% directo	Contact for Pricing, Free Open Source	vs Maxim AI
2	Sim AI	140,95 mil	+20,6 %	52% directo	Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0	vs Sim AI
3	PromptLayer	85,9 mil	-4,6 %	16% directo	Prueba gratuita, Precio a consultar	vs PromptLayer
4	Dify	819,69 mil	-15 %	57% directo	Freemium	vs Dify
5	Omnara	14,56 mil	+6,1 %	60% directo	Freemium	vs Omnara
6	AgentX	35,83 mil	-11,8 %	40% directo	Freemium	vs AgentX