Plataforma de infraestructura de IA para gestionar clústeres de GPU y llevar modelos a producción
Visitas web mensuales estimadas
Estimaciones de Similarweb para este dominio, no usuarios activos. Solo se muestran meses con observaciones; la fecha de recopilación es distinta del periodo medido.
Recopilado el 11 nov 2026
Es la valoración de nuestro equipo editorial sobre 5, no una media de opiniones de usuarios. Los puntos de vista de esta página los redacta una IA a partir de lo que sabemos del producto. No son reseñas de clientes.
Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, ClearML (clear.ml) es una plataforma de IA indexada en Herramientas de desarrollo con IA que genera 20,12 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -31,39 mil (-60,9 %). Su principal mercado geográfico es Alemania (27,4 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Precio a consultar. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Weights & Biases (CoreWeave Forge) (315,62 mil visitas/mes), UbiOps (15,93 mil visitas/mes), ModelScope (3,09 M visitas/mes).
La mejor plataforma para gestionar GPUs.
La curva de aprendizaje es pesada.
Perspectivas sintetizadas por IA a partir de la inspección del sitio, precios y comparativas de categoría; no son testimonios individuales de clientes.
Conecta y gobierna clústeres de GPU en local, nube e híbrido con multitenencia, RBAC, cuotas, GPU fraccionadas y planificación por prioridades.
Entorno de trabajo con IDE integrado, seguimiento de experimentos, integración de datos, paneles, pipelines, repositorio de modelos y CI/CD.
Despliega LLM en los clústeres existentes gestionando red, autenticación y seguridad para publicar API de modelos seguras con poca configuración manual.
El seguimiento granular por horas de cómputo, almacenamiento y llamadas API permite imputar el gasto a los proyectos y departamentos que lo consumen.
Funciona sobre distintos silicios, nubes y entornos, lo que reduce la dependencia y mantiene un flujo único de experimentación a producción.
ClearML reúne el lado operativo de la IA en una sola plataforma. El plano de control de infraestructura conecta y gestiona recursos de GPU en entornos locales, en la nube e híbridos, y añade multitenencia, control de acceso basado en roles, gestión de cuotas, GPU fraccionadas, planificación por prioridades y facturación por uso para repartir costes internamente. El objetivo es claro: elevar la utilización del hardware que la empresa ya posee y hacer viable un GPU-as-a-Service interno.
El centro de desarrollo de IA es la mitad orientada al constructor. Ofrece un entorno de trabajo con IDE integrado para programar, probar y desplegar modelos, además de integración de datos, seguimiento de experimentos, automatización, paneles, pipelines, repositorio de modelos e integración continua. Al ser agnóstico respecto a nube y silicio, cada equipo conserva sus herramientas y gana un flujo de trabajo coherente desde la investigación hasta producción.
El motor de aplicaciones GenAI se encarga de desplegar modelos de lenguaje sobre esos mismos clústeres. ClearML gestiona redes, autenticación, control de acceso y monitorización, de modo que un equipo puede publicar una API de LLM segura con poca configuración, afinar un modelo existente o conectar la ingesta de datos y bases de datos vectoriales. La venta es empresarial: demostraciones y presupuestos en lugar de compra autoservicio.
Configure aprovisionamiento multiusuario con cuotas y asignación fraccionada para que los equipos de investigación obtengan cómputo con un clic en lugar de abrir tickets.
Registre ejecuciones, compare métricas y automatice pipelines de entrenamiento en un entorno compartido y consistente desde el prototipo local hasta el entrenamiento a escala de clúster.
Publique API de modelos protegidas, gestione accesos y conecte datos y almacenes vectoriales sin construir una pila de despliegue a medida.
Use informes de utilización y reparto por uso para retrasar compras de hardware, detectar cargas ineficientes y justificar presupuestos de IA.
Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal
| Posición | Herramienta de IA | Visitas mensuales | Crecimiento intermensual | Cuota de tráfico directo | Precios | Comparativa directa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | ClearML | 20,12 mil | -60,9 % | 33% directo | Precio a consultar | Actual |
| 1 | Weights & Biases (CoreWeave Forge) | 315,62 mil | -80,2 % | 73% directo | Freemium, Precio a consultar, Gratis | vs Weights & Biases (CoreWeave Forge) |
| 2 | UbiOps | 15,93 mil | +2,6 % | 79% directo | Precio a consultar | vs UbiOps |
| 3 | ModelScope | 3,09 M | +5,1 % | 68% directo | Gratis | vs ModelScope |
| 4 | Arize AI | 249,03 mil | +3,2 % | 43% directo | De pago, Precio a consultar | vs Arize AI |
| 5 | SuperAnnotate | 386,03 mil | +37,4 % | 64% directo | Prueba gratuita, Precio a consultar | vs SuperAnnotate |
| 6 | Ollama | 9,42 M | +4,3 % | 43% directo | Free, Freemium, Paid | vs Ollama |
Haz seguimiento, evalúa y lanza modelos y agentes de IA en un entorno conectado.
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Ejecuta, orquesta y escala cargas de IA en cualquier infraestructura
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Gratis / Código abiertoModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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Gratis / Código abiertoObservabilidad, evaluación y mejora continua de agentes para IA en producción
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SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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Gratis / Código abiertoEjecuta y crea con modelos de IA abiertos en local o en la nube
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Gratis / Código abiertoMaxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
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Gratis / Código abiertoLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
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Gratis / Código abiertoConstruye, simula, evalúa y monitoriza agentes de IA que se mejoran solos
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Evalúa cada modelo de frontera con tus propios flujos de trabajo
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Observa, evalúa y monitoriza agentes de IA en producción
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Plataforma de anotación de datos y servicios de etiquetado gestionado para datos de entrenamiento de IA
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