Facia construye infraestructura de verificación de identidad para empresas y gobiernos. Su producto central es DeepLiveness, un motor de liveness por capas que no se limita a confirmar la presencia de un rostro humano, sino que evalúa si ese rostro es real: combina análisis de textura RGB, análisis de movimiento, mapeo de profundidad y detección de anomalías neuronales para detectar ataques de presentación, vídeo reproducido y rostros sintéticos o generados por IA. La compañía afirma tener tasas de error muy bajas y señala que su solución de liveness cuenta con certificación iBeta Level 2.
Más allá del liveness, la plataforma cubre la detección de deepfakes en medios y contenidos, la identificación de imágenes generadas por IA y la detección de deepfakes en tiempo real durante videoconferencias. Las capacidades de reconocimiento facial incluyen comparación 1:1, cotejo de foto con documento de identidad, búsqueda facial 1:N para deduplicación y vigilancia, y estimación de edad entrenada de forma diversa. Facia las presenta como componentes para el alta de clientes, el cumplimiento KYC/AML, el control de acceso, el control de asistencia, los pagos, la automatización migratoria y la recuperación de cuentas.
El despliegue es flexible: se integra mediante SDK y API, o se ejecuta en local para entornos con requisitos de residencia de datos y sistemas aislados (air-gapped). La empresa también publica recursos de investigación, como un directorio global de leyes sobre deepfakes, informes técnicos y casos de éxito. El precio no es público; los interesados solicitan una demo y después negocian la integración y las condiciones comerciales con el equipo de ventas.
