
La capa de memoria de IA que recuerda tu trabajo por ti
La capa de memoria de IA que recuerda tu trabajo por ti

Una capa de memoria compartida e inspeccionable para todos tus agentes de IA
Visitas web mensuales estimadas
Estimaciones de Similarweb para este dominio, no usuarios activos. Solo se muestran meses con observaciones; la fecha de recopilación es distinta del periodo medido.
Recopilado el 11 nov 2026

Es la valoración de nuestro equipo editorial sobre 5, no una media de opiniones de usuarios. Los puntos de vista de esta página los redacta una IA a partir de lo que sabemos del producto. No son reseñas de clientes.
Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, memU (memu.pro) es una plataforma de IA indexada en Herramientas de desarrollo con IA que genera 7,21 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -3,03 mil (-29,6 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (48,3 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Freemium. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Pieces (103,02 mil visitas/mes), Vellum (331,9 mil visitas/mes), Cursor (23,3 M visitas/mes).
La memoria persistente entre diferentes agentes de código es brutal.
Excelente proyecto open source.
Perspectivas sintetizadas por IA a partir de la inspección del sitio, precios y comparativas de categoría; no son testimonios individuales de clientes.
Un único almacén compartido por Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes, WorkBuddy y otros, de modo que lo aprendido en una herramienta sirve en la siguiente.
Las memorias se escriben como archivos Markdown con resúmenes, fuentes y enlaces a notas relacionadas, para que puedas leer, editar o eliminar cualquier registro.
memU detecta patrones y preferencias duraderas en las sesiones y convierte correcciones repetidas en habilidades reutilizables en lugar de prompts puntuales.
Cada paquete de contexto recuperado mantiene enlaces a la conversación o documento original, para que puedas verificar por qué el agente cree algo.
Ejecuta en infraestructura gestionada compartida entre dispositivos, o prueba una instalación autoalojada con SQLite o Postgres más pgvector bajo tu control.
memU apunta a una frustración muy concreta: los agentes olvidan todo entre sesiones y, peor aún, no comparten memoria entre ellos. Una convención que enseñas en Codex es invisible para Cursor o Claude Code cuando los abres después. memU inserta una capa de memoria común bajo todo tu stack de agentes, de modo que el contexto se registra una sola vez, se guarda en formato legible y se recupera antes de cada tarea.
Lo almacenado se limita deliberadamente a material duradero: preferencias de proyecto, decisiones de lanzamiento, hábitos de código, patrones de uso de herramientas y cosas que hay que evitar. Cada registro conserva un enlace a la sesión o documento del que proviene, así que la memoria es auditable en lugar de un bloque vectorial opaco. Se escribe en archivos Markdown legibles con enlaces a notas relacionadas, lo que facilita inspeccionar, editar o borrar a mano.
El despliegue abarca una opción gestionada en la nube que sincroniza entre dispositivos y un piloto autoalojado con almacenamiento controlado por el cliente, normalmente SQLite o Postgres con pgvector. Los agentes se conectan mediante adaptadores de host empaquetados, y la vía empresarial ofrece colaboraciones acotadas como socio de diseño que cubren revisión de arquitectura, integración y despliegue.
Enseña una convención de proyecto una vez en un agente y consigue que el siguiente la lea antes de escribir código, sin repetir las reglas cada sesión.
Traslada decisiones y antecedentes con enlaces de origen de una tarea de investigación a la siguiente, continuando donde se dejó en lugar de empezar de cero.
Guarda el contexto de clientes y procedimientos probados para que los asistentes los reutilicen sin repetir conversaciones anteriores.
Despliega una capa de memoria compartida en un stack aprobado con recuperación, almacenamiento y límites de datos configurables mediante un piloto de socio de diseño.
Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal
| Posición | Herramienta de IA | Visitas mensuales | Crecimiento intermensual | Cuota de tráfico directo | Precios | Comparativa directa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | memU | 7,21 mil | -29,6 % | 40% directo | Freemium | Actual |
| 1 | Pieces | 103,02 mil | -19,4 % | 33% directo | Freemium | vs Pieces |
| 2 | Vellum | 331,9 mil | -20,8 % | 21% directo | Freemium, De pago | vs Vellum |
| 3 | Cursor | 23,3 M | +8,4 % | 63% directo | Freemium | vs Cursor |
| 4 | Google Antigravity | 16,05 M | +8,1 % | 27% directo | Freemium | vs Google Antigravity |
| 5 | Ollama | 9,42 M | +4,3 % | 43% directo | Free, Freemium, Paid | vs Ollama |
| 6 | Hermes-Agent | 3,64 M | -5,4 % | 29% directo | Freemium | vs Hermes-Agent |

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