Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Visitas web mensuales estimadas
Estimaciones de Similarweb para este dominio, no usuarios activos. Solo se muestran meses con observaciones; la fecha de recopilación es distinta del periodo medido.
Recopilado el 11 nov 2026
Es la valoración de nuestro equipo editorial sobre 5, no una media de opiniones de usuarios. Los puntos de vista de esta página los redacta una IA a partir de lo que sabemos del producto. No son reseñas de clientes.
Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, Nebius (nebius.com) es una plataforma de IA indexada en Herramientas de desarrollo con IA que genera 1,15 M visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de +110,83 mil (+10,7 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (46,8 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios De pago, Precio a consultar. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen RunPod (2,88 M visitas/mes), Together AI (1,65 M visitas/mes), Modal (1,2 M visitas/mes).
Infraestructura brutal de GPUs NVIDIA sin esperas.
Excelente rendimiento para entrenamiento de modelos.
Perspectivas sintetizadas por IA a partir de la inspección del sitio, precios y comparativas de categoría; no son testimonios individuales de clientes.
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
Shared filesystems, WEKA, block volumes, and tiered object storage sized for multi-hundred-terabyte training datasets.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Spin up multi-node GPU clusters with Slurm or Kubernetes to run long training jobs with checkpointing and fast shared storage.
Serve agents, chat, and search features through Token Factory or self-hosted endpoints with stable latency and predictable cost.
Use preemptible and spot GPUs for affordable iteration, then scale to reserved clusters once a model is ready for production.
Standardize training, storage, and serving on one AI-native cloud with compliance support and enterprise agreements.
Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal
| Posición | Herramienta de IA | Visitas mensuales | Crecimiento intermensual | Cuota de tráfico directo | Precios | Comparativa directa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Nebius | 1,15 M | +10,7 % | 39% directo | De pago, Precio a consultar | Actual |
| 1 | RunPod Ofrece alquileres flexibles de GPU bajo demanda y pods sin servidor, pero se centra más en instancias flexibles para desarrolladores que en clústeres empresariales listos para usar. | 2,88 M | +5,9 % | 57% directo | De pago | vs RunPod |
| 2 | Together AI Proporciona API de inferencia sin servidor robustas y clústeres de GPU para modelos de código abierto, pero con menor énfasis en el control de hardware dedicado (bare-metal). | 1,65 M | +64,9 % | 54% directo | Freemium, De pago | vs Together AI |
| 3 | Modal Ejecuta cargas de trabajo de Python e inferencia de modelos en contenedores sin servidor sin esfuerzo, pero carece de gestión de clústeres de hardware dedicado (bare-metal). | 1,2 M | +30,2 % | 71% directo | Freemium, Precio a consultar | vs Modal |
| 4 | Vast.ai Ofrece un mercado de alquiler de GPU entre pares con precios más bajos, aunque con una fiabilidad de hardware variable en comparación con la infraestructura gestionada. | 1,26 M | +2,8 % | 75% directo | De pago | vs Vast.ai |
| 5 | Massed Compute Ofrece servidores GPU de metal desnudo NVIDIA dedicados y clústeres personalizados, pero con una experiencia de plataforma de desarrollador menos automatizada. | 11,75 mil | -64,1 % | 66% directo | De pago, Precio a consultar | vs Massed Compute |
| 6 | FluidStack Se especializa en clústeres de GPU de centros de datos empresariales a gran escala para entrenamiento pesado, aunque está menos adaptado para funciones serverless instantáneas. | 154,62 mil | +7,3 % | 31% directo | De pago, Precio a consultar | vs FluidStack |
Ofrece alquileres flexibles de GPU bajo demanda y pods sin servidor, pero se centra más en instancias flexibles para desarrolladores que en clústeres empresariales listos para usar.
Ofrece alquileres flexibles de GPU bajo demanda y pods sin servidor, pero se centra más en instancias flexibles para desarrolladores que en clústeres empresariales listos para usar.
Proporciona API de inferencia sin servidor robustas y clústeres de GPU para modelos de código abierto, pero con menor énfasis en el control de hardware dedicado (bare-metal).
Proporciona API de inferencia sin servidor robustas y clústeres de GPU para modelos de código abierto, pero con menor énfasis en el control de hardware dedicado (bare-metal).
EspecializadoEjecuta cargas de trabajo de Python e inferencia de modelos en contenedores sin servidor sin esfuerzo, pero carece de gestión de clústeres de hardware dedicado (bare-metal).
EspecializadoEjecuta cargas de trabajo de Python e inferencia de modelos en contenedores sin servidor sin esfuerzo, pero carece de gestión de clústeres de hardware dedicado (bare-metal).
Ofrece un mercado de alquiler de GPU entre pares con precios más bajos, aunque con una fiabilidad de hardware variable en comparación con la infraestructura gestionada.
Ofrece un mercado de alquiler de GPU entre pares con precios más bajos, aunque con una fiabilidad de hardware variable en comparación con la infraestructura gestionada.
Ofrece servidores GPU de metal desnudo NVIDIA dedicados y clústeres personalizados, pero con una experiencia de plataforma de desarrollador menos automatizada.
Ofrece servidores GPU de metal desnudo NVIDIA dedicados y clústeres personalizados, pero con una experiencia de plataforma de desarrollador menos automatizada.
Se especializa en clústeres de GPU de centros de datos empresariales a gran escala para entrenamiento pesado, aunque está menos adaptado para funciones serverless instantáneas.
Se especializa en clústeres de GPU de centros de datos empresariales a gran escala para entrenamiento pesado, aunque está menos adaptado para funciones serverless instantáneas.
EspecializadoOptimized specifically for ultra-fast serverless model deployments and real-time APIs, but offers fewer custom cluster options.
EspecializadoOptimized specifically for ultra-fast serverless model deployments and real-time APIs, but offers fewer custom cluster options.
EspecializadoProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
EspecializadoProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
EspecializadoCombines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.
EspecializadoTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
EspecializadoTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
EspecializadoBuilt on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
EspecializadoBuilt on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
EspecializadoProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
EspecializadoProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
