Cerebrium es infraestructura de GPU serverless diseñada específicamente para IA en tiempo real. En lugar de pedir a los equipos que gestionen clústeres de Kubernetes o reserven capacidad de GPU por adelantado, ejecuta el contenedor que le indiques —servidores LLM, pipelines de voz, modelos de difusión, generadores de vídeo— y se encarga del aprovisionamiento, el autoescalado y el enrutado. La plataforma pone el foco en el arranque de baja latencia: las instantáneas de memoria y GPU restauran contenedores en unos 2–4 segundos, frente a decenas de segundos en proveedores convencionales.
La empresa apunta a cargas donde la primera respuesta importa tanto como la milésima. Sus propios benchmarks y casos de estudio cubren agentes de voz que responden en torno a 500 ms, detección de deepfakes en Resemble AI, búsqueda web nativa de IA en Linkup, humanos digitales en bitHuman y Tavus, y un 50% menos de coste de inferencia en DistilLabs. Como los arranques fríos dominan la calidad percibida en estos productos, Cerebrium trata el tiempo de arranque como métrica principal.
Por debajo ofrece tipos de GPU que abarcan Hopper y otras generaciones en varias nubes y regiones, con facturación por segundo para no cobrar el tiempo inactivo. El despliegue con tu propio código admite scripts simples, Dockerfiles, vLLM, SGLang y Triton con TensorRT-LLM. Los controles de seguridad incluyen SOC 2 Type II, alineación con HIPAA y GDPR, aislamiento gVisor y residencia regional de datos, y existe un nivel gratuito para pruebas además del uso de pago.
