
Gratis / Código abiertoObservabilidad, evaluación y mejora continua de agentes para IA en producción
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Observabilidad y ingeniería de arneses para agentes de IA, de código abierto y nativa de OpenTelemetry
Visitas web mensuales estimadas
Estimaciones de Similarweb para este dominio, no usuarios activos. Solo se muestran meses con observaciones; la fecha de recopilación es distinta del periodo medido.
Recopilado el 11 nov 2026

Es la valoración de nuestro equipo editorial sobre 5, no una media de opiniones de usuarios. Los puntos de vista de esta página los redacta una IA a partir de lo que sabemos del producto. No son reseñas de clientes.
Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, OpenLIT (openlit.io) es una plataforma de IA indexada en Large Language Models (LLMs) que genera 6,03 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -1,35 mil (-18,3 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (53,6 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Gratis. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Arize AI (249,03 mil visitas/mes), LangWatch (52,1 mil visitas/mes), Maxim AI (121,35 mil visitas/mes).
Excelente herramienta de observabilidad para agentes y modelos con OpenTelemetry.
Muy completa, aunque requiere configurar bien el colector.
Perspectivas sintetizadas por IA a partir de la inspección del sitio, precios y comparativas de categoría; no son testimonios individuales de clientes.
Captura trazas y métricas de OpenTelemetry para cada llamada a LLM, invocación de herramienta, recuperación y paso de agente, y fíltralas por usuario, sesión, coste, latencia o metadatos personalizados.
Puntúa el tráfico de producción o los experimentos con LLM-as-a-judge, comprobaciones heurísticas o revisión humana para medir precisión, relevancia y seguridad a lo largo del tiempo.
Gestiona y versiona prompts en Prompt Hub, y luego despliega, revierte y actualiza prompts sin publicar nuevo código de la aplicación.
Guarda y rota claves de API de OpenAI, Anthropic y otros proveedores de LLM fuera de tu código, en una bóveda cifrada.
Sigue gasto, latencia y calidad en las cargas de trabajo de IA, y monitoriza utilización, memoria, temperatura y consumo de GPU en hardware NVIDIA, AMD e Intel.
OpenLIT se presenta como una plataforma de ingeniería de arneses para agentes, no como una herramienta de monitorización de un solo propósito. La idea es que el modelo es solo una parte de un agente fiable; el arnés que lo rodea —prompts, contexto, herramientas, reglas y secretos— es lo que los equipos realmente necesitan inspeccionar y corregir. OpenLIT reúne esas piezas para que puedas rastrear lo que ocurrió, evaluar si funcionó, proteger lo que no debe romperse y cambiar el arnés sin volver a desplegar la aplicación.
La instrumentación es deliberadamente flexible. Los equipos de aplicación pueden añadir un SDK y llamar a openlit.init() para obtener trazado en proceso, mientras que quienes prefieren cobertura sin código pueden usar un controlador basado en eBPF en la Enterprise Edition. Para la visibilidad de infraestructura existe un recopilador de GPU para tarjetas NVIDIA, AMD e Intel, y si ya usas herramientas de OpenTelemetry, basta con apuntar los exportadores OTLP a tu despliegue de OpenLIT.
Como el proyecto es nativo de OpenTelemetry y tiene licencia Apache 2.0, la ruta de datos sigue siendo portátil. Las trazas y métricas pueden vivir en la interfaz de OpenLIT y su almacén basado en ClickHouse, o exportarse a Grafana, Datadog o cualquier backend OTLP. El almacenamiento se apoya en ClickHouse para mantener consultas rápidas con grandes volúmenes de telemetría de LLM y agentes, y toda la pila puede autoalojarse con Docker Compose o Kubernetes.
Instrumenta llamadas a LLM y bucles de agentes para ver latencia, uso de tokens y coste por petición, y ahonda hasta la llamada de herramienta o el paso de recuperación exacto que ralentizó el proceso.
Ejecuta un evaluador LLM-as-a-judge o heurístico sobre el tráfico en vivo, sigue las puntuaciones de precisión, relevancia y seguridad, y detecta regresiones antes de que lleguen a todos los usuarios.
Versiona prompts en Prompt Hub y revierte sin volver a desplegar la aplicación, mientras mantienes las claves de API de los proveedores en una bóveda cifrada en lugar del código fuente.
Vigila el gasto, la latencia p95 y la utilización de GPU de las cargas de inferencia para ajustar la infraestructura y mantener predecibles los costes de IA.
Comparación de telemetría lado a lado de herramientas de IA competidoras en la misma categoría principal
| Posición | Herramienta de IA | Visitas mensuales | Crecimiento intermensual | Cuota de tráfico directo | Precios | Comparativa directa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | OpenLIT | 6,03 mil | -18,3 % | 39% directo | Gratis | Actual |
| 1 | Arize AI | 249,03 mil | +3,2 % | 43% directo | De pago, Precio a consultar | vs Arize AI |
| 2 | LangWatch | 52,1 mil | +73 % | 56% directo | Precio a consultar | vs LangWatch |
| 3 | Maxim AI | 121,35 mil | +10 % | 32% directo | Contact for Pricing, Free Open Source | vs Maxim AI |
| 4 | Future AGI | 121,74 mil | -7,8 % | 59% directo | Freemium, Usage-based | vs Future AGI |
| 5 | LiteLLM | 576,97 mil | +7,9 % | 40% directo | Freemium, Precio a consultar | vs LiteLLM |
| 6 | honeyhive.ai | 8,84 mil | -52,5 % | 79% directo | Freemium, Precio a consultar | vs honeyhive.ai |

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