Paperguide ha pasado de ser un asistente genérico de «chatear con tu PDF» a una plataforma de investigación orientada específicamente al trabajo riguroso con evidencia. Su eje actual es la Revisión Sistemática: se define un protocolo, se ejecuta una búsqueda documentada, se criban resúmenes y textos completos con la evidencia por criterio preparada por la IA, se resuelven los desacuerdos entre dos revisores independientes y se termina con tablas de extracción verificadas y un diagrama PRISMA generado a partir de tus propios recuentos. El principio de diseño es claro: la IA prepara la evidencia, pero nunca emite el voto decisivo; cada decisión de cribado, valor extraído y afirmación sintetizada es trazable a una frase concreta de la fuente y a un verificador con nombre.
El resto del producto sostiene ese flujo desde ambos extremos. La Búsqueda con IA responde preguntas de investigación en lenguaje natural sobre más de 200 millones de artículos revisados por pares, con cada aserción enlazada a su fuente; el Gestor de Referencias importa desde Zotero o Mendeley, añade artículos por DOI y descarga automáticamente metadatos y PDF de acceso abierto; Extraer Datos convierte una pila de PDF en una tabla comparativa estructurada y citable exportable a CSV o Excel; y el Agente de Investigación realiza revisiones bibliográficas de varios pasos con hasta 50 artículos organizados por tema.
También incluye un Redactor con IA para borradores con citas, integración MCP y un comprobador de plagio, con espacios de trabajo compartidos donde artículos, anotaciones y revisiones pertenecen al proyecto y no a la cuenta de una persona. Lo usan investigadores académicos y también equipos de dispositivos médicos, HEOR, farmacéuticas y políticas públicas, y la compañía informa de más de un millón de investigadores en la plataforma. Los precios van de un plan gratuito a niveles de pago por asiento facturados anualmente: Plus, Pro, Evidence Teams y Enterprise personalizado.