Spatial.ai

Spatial.ai parte de una premisa sencilla: dos consumidores con la misma demografía pueden comportarse de forma totalmente distinta, así que la demografía por sí sola es una base débil para el marketing retail y la selección de ubicaciones. Su sistema PersonaLive clasifica cada hogar estadounidense en 17 grupos principales y 80 segmentos de comportamiento derivados de cuatro dimensiones observadas: demografía, actividad en redes sociales, datos de movilidad móvil y transacciones con tarjeta. La empresa afirma que este enfoque multiusuario mejora la predicción del comportamiento retail en un 17% de media y produce campañas hasta un 50% más eficaces.

El flujo de trabajo tiene tres pasos. Primero, los responsables de marketing identifican sus mejores segmentos en minutos subiendo listas de contactos del CRM para ver qué segmentos son más valiosos, o subiendo un informe de visitas —o simplemente dibujando un polígono— para ver qué segmentos visitan más una ubicación. Segundo, posicionan la marca estratégicamente con datos de gasto del consumidor: comparando cuota de mercado frente a competidores por segmento y siguiendo cuánto gasta cada segmento en distintas marcas a lo largo del tiempo. Tercero, construyen campañas multicanal a medida viendo retratos detallados de segmento, personalizando imágenes y textos publicitarios y exportando audiencias a Meta, TikTok, Google, Snapchat, X, plataformas programáticas y correo postal.

Junto a PersonaLive, Spatial.ai ofrece Proximity para segmentar barrios según comportamientos en redes sociales y FollowGraph para cuantificar el interés social del consumidor a nivel geográfico. Las aplicaciones habituales incluyen selección de ubicaciones, marketing digital, análisis de cuota de mercado con tarjeta y programas de retención y expansión. La plataforma la usan más de 750 minoristas, marcas de e-commerce y agencias, y los casos de estudio citan clientes como Colliers, HIFI Agency, AAA, SeaQuest y Goodwill. Los datos están autorizados, anonimizados y agregados, por lo que el sistema describe grupos de comportamiento similar en lugar de identificar personas.