Agent 37 est un produit d'infrastructure cloud destiné à ceux qui ont besoin d'un véritable environnement d'exécution pour leurs agents IA. Plutôt qu'une fenêtre de chat, chaque client obtient un sandbox : un conteneur Linux isolé avec CPU, mémoire, disque persistant, URL HTTPS publique optionnelle et accès sortant à Internet. L'argument principal est le prix : l'entreprise affirme des coûts environ 94 % inférieurs à ceux de la plupart des fournisseurs comparables et publie un tableau comparatif face à AWS, Daytona, E2B, Modal ou Vercel. La facturation est prépayée et mesurée à la minute — vCPU, mémoire et disque ont chacun leur tarif — sans abonnement.
Au-delà de la puissance brute, Agent 37 ajoute une couche de commodités propres aux agents. On peut partir d'un harness prêt comme Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode ou Hermes, ou apporter sa propre image Docker. Les fichiers survivent aux cycles de veille, d'arrêt et de redémarrage, et des planifications de type cron permettent aux agents de travailler sans supervision. L'accès aux modèles passe par la passerelle de la plateforme (Claude, OpenAI, Gemini, Grok) ou par vos propres clés API, et les intégrations couvrent des services comme Gmail, Slack, Notion ou GitHub via un catalogue de connecteurs basé sur Composio, avec en plus des outils payants à l'usage tels que le scraping ou les données d'entreprises et de personnes.
La sécurité occupe une place centrale : les sandboxes sont isolés par gVisor, les hôtes n'ont pas de nom public, le trafic entrant passe par Cloudflare avec authentification par clé API, et la sortie est limitée à l'Internet public. L'entreprise indique ne collecter ni prompts, ni fichiers, ni sessions de terminal, détient la certification SOC 2 Type I et travaille vers le Type II. Elle propose aussi des crédits pour startups et une option gratuite d'agent personnel.
