Agenta est-il gratuit ?

Le produit principal est open source sous licence MIT, donc auto-hébergeable sans coût de licence. Une offre cloud managé existe aussi, avec les tarifs sur la page officielle.

Puis-je garder mes données sur mon infrastructure ?

Oui. Agenta prend en charge l'auto-hébergement via Docker Compose et Helm, gardant agents, prompts et données dans vos locaux.

Quels modèles puis-je utiliser ?

Vous pouvez apporter votre propre modèle via des clés d'API, réutiliser un abonnement existant, ou pointer les agents vers des modèles auto-hébergés via Ollama ou une passerelle interne.

En quoi diffère-t-il d'un bac à sable de prompts ?

Il va plus loin en ajoutant orchestration d'agents, intégrations, automatisations planifiées, évaluations et observabilité par exécution dans un même espace.

Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Agenta ?

Agenta reçoit actuellement 45,76 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +10,41 k (taux de croissance de +29,5 %). Son marché source principal est États-Unis (23,1 % de part), dont 17,21 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

Agenta est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?

Agenta fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium. Freemium. L'édition open source est sous licence MIT et gratuite en auto-hébergement ; un accès cloud et une démo pour les grandes équipes sont également proposés. Les limites précises figurent sur la page tarifs. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

Agenta — Trafic (45,76 k/mois), Tarifs, API & Alternatives

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À propos de Agenta

Générateur d'agents et de collègues IA

Assemblez des agents à partir de modèles ou de zéro, attribuez-leur des modèles, compétences et outils, et exécutez-les depuis le chat, Slack ou Telegram.

Connexions MCP et plus de 1 000 intégrations

Reliez les agents à Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive et plus via MCP, et changez d'outil ou de compétence sans réécrire l'agent.

Évaluations et observabilité des exécutions

Notez les résultats, recueillez les retours et inspectez chaque exécution avec les journaux de durée, de tokens et de coût pour mesurer les progrès.

Garde-fous, approbations et coffre de secrets

Choisissez les actions qui s'exécutent seules et celles qui exigent une approbation, les identifiants restant dans un coffre que l'agent ne peut pas lire.

Auto-hébergement sous licence MIT

Déployez tout l'espace de travail sur votre infrastructure avec Docker Compose ou Helm et gardez agents et données en interne.

Agenta se présente comme un espace de travail open source où les équipes construisent des agents et des collègues IA plutôt que des prompts isolés. On part de modèles d'agents préconçus, on leur donne accès à des modèles et des outils, puis on les exécute depuis le chat, Slack ou Telegram : le travail se déroule là où l'équipe communique déjà. Les agents peuvent parcourir, lire et écrire des fichiers et lancer des automatisations planifiées déclenchées par les systèmes connectés.

Sa différence tient à l'accent mis sur le contrôle opérationnel. Les agents se connectent à plus de mille intégrations et serveurs MCP, les secrets résident dans un coffre que l'agent peut utiliser sans pouvoir le lire, et permissions et approbations déterminent quelles actions s'exécutent seules et lesquelles exigent une validation humaine. Chaque exécution est journalisée avec durée, consommation de tokens et coût, ce qui permet de comprendre pourquoi un agent a produit un résultat et d'itérer grâce au retour d'expérience.

Pour les équipes techniques, Agenta est distribué sous licence MIT et peut être auto-hébergé avec Docker Compose ou Helm, gardant agents et données sur votre infrastructure sans dépendance fournisseur. Une offre cloud managé existe aussi pour ceux qui préfèrent ne pas l'exploiter eux-mêmes, avec les mêmes notions d'agents, competences, sessions et automatisations.

Cas d'usage à fort impact pour Agenta

Équipes d'ingénierie

Agents de revue de code

Exécutez un agent sur chaque pull request pour lire le diff, signaler bugs et risques de sécurité en ligne et proposer des correctifs minimaux.

Marketing et contenu

Recherche et rédaction récurrentes

Planifiez un agent pour rechercher, rédiger et préparer un pull request ou un document à cadence fixe, avec relecture humaine avant publication.

Opérations et support

Tri des tickets et réponses de connaissance

Connectez boîtes de support et bases de connaissances pour que l'agent classe les tickets, rédige les réponses et affiche la documentation interne utile.

Ingénierie de plateforme

Déploiements LLM privés

Auto-hébergez Agenta pour exécuter des agents sur vos modèles et données internes tout en respectant les exigences de sécurité et de localisation.

Rang	Outil d'IA	Visites mensuelles	Croissance mensuelle	Part du trafic direct	Tarifs	Face à face
●	Agenta	45,76 k	+29,5 %	38% direct	Freemium	Actuel
1	Maxim AI	121,35 k	+10 %	32% direct	Contact for Pricing, Free Open Source	vs Maxim AI
2	Sim AI	140,95 k	+20,6 %	52% direct	Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0	vs Sim AI
3	PromptLayer	85,9 k	-4,6 %	16% direct	Essai gratuit, Tarifs sur demande	vs PromptLayer
4	Dify	819,69 k	-15 %	57% direct	Freemium	vs Dify
5	Omnara	14,56 k	+6,1 %	60% direct	Freemium	vs Omnara
6	AgentX	35,83 k	-11,8 %	40% direct	Freemium	vs AgentX

Agenta

Historique du trafic

Pourquoi choisir Agenta

Limites & Points de vigilance

Points de vue synthétiques

Répartition de l'acquisition de trafic