Qu'est-ce qu'AgentQL ?

AgentQL est une boîte à outils pour développeurs de TinyFish qui connecte les agents IA et les applications aux pages web via des requêtes en langage naturel, remplaçant les sélecteurs XPath et CSS fragiles par une extraction robuste.

Faut-il connaître XPath ou les sélecteurs CSS ?

Non. Vous décrivez les éléments voulus en langage naturel et AgentQL analyse la structure de la page pour les localiser, sans sélecteurs ni regex manuels.

Existe-t-il une offre gratuite ?

Oui. L'essai gratuit offre 300 appels API et une heure de navigateur distant, et le niveau Starter inclut 50 appels gratuits par mois avec 0,02 USD par appel supplémentaire.

Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de AgentQL ?

AgentQL reçoit actuellement 13,1 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -10,3 k (taux de croissance de -44 %). Son marché source principal est États-Unis (33 % de part), dont 5,28 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

AgentQL est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?

AgentQL fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande. Essai gratuit avec 300 appels API et 1 heure de navigateur distant ; niveau Starter gratuit (50 appels/mois, 0,02 USD par appel supplémentaire) ; Professional 99 USD/mois avec 10 000 appels, 0,015 USD par appel en plus et 500 heures de navigateur distant ; Enterprise sur devis. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

AgentQL — Trafic (13,1 k/mois), Tarifs, API & Alternatives

Q: AgentQL fonctionne-t-il sans navigateur ?

Oui. Son API REST sans navigateur récupère des données publiques depuis n'importe quelle URL sans lancer de navigateur, utile pour les tâches serveur ou planifiées.

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À propos de AgentQL

Langage de requête en langage naturel

Décrivez les données voulues en termes simples et AgentQL les localise, sans XPath, sélecteurs CSS ni regex écrits à la main.

Sélecteurs auto-réparateurs

Les requêtes renvoient des résultats cohérents malgré le contenu dynamique, les changements de mise en page et les refontes.

SDK Python et JavaScript

Intégration avec Playwright et les navigateurs headless pour piloter des pages et extraire des données structurées en un seul flux.

API REST sans navigateur

Récupérez des données publiques depuis n'importe quelle URL sans lancer de navigateur, idéal pour les tâches planifiées côté serveur.

Analyse PDF et débogueur navigateur

Extrayez des tableaux difficiles des PDF et affinez les requêtes en temps réel via l'extension de navigateur.

AgentQL, créé par TinyFish, est une boîte à outils qui connecte les agents IA et les applications au web ouvert. Son idée centrale est un langage de requête déclaratif : vous décrivez la forme des données nécessaires — par exemple product_name et product_price — et AgentQL localise ces éléments sur n'importe quelle page, publique ou authentifiée, sans maintenir de sélecteurs XPath ou CSS fragiles. Comme l'IA comprend la structure plutôt que des chemins fixes, la même requête continue de fonctionner après une refonte du site.

Le produit couvre plusieurs surfaces. Les SDK Python et JavaScript s'intègrent à Playwright et aux navigateurs headless pour piloter de vraies pages et extraire des données structurées en un seul flux. Un débogueur en extension de navigateur permet d'itérer les requêtes en direct sur n'importe quel site, tandis que l'API REST (sans navigateur) récupère des données publiques depuis une URL sans lancer de navigateur. AgentQL analyse aussi des contenus PDF difficiles, comme les tableaux, dans le même pipeline structuré.

AgentQL s'adresse aux équipes qui construisent des agents web, des pipelines de scraping et des flux de données. Il propose un niveau gratuit pour prototyper avec un nombre défini d'appels API et d'heures de navigateur distant, des offres payantes pour plus de débit et de concurrence, ainsi qu'une option entreprise avec jeux de données gérés, environnements cloud dédiés et déploiement sur site.

Cas d'usage à fort impact pour AgentQL

Développeur

Construire des pipelines d'extraction de données

Écrivez des requêtes AgentQL réutilisables qui collectent produits, prix ou annonces sur de nombreuses pages similaires sans script par site.

Ingénieur IA

Ancrer les agents dans des données web en direct

Alimentez le LLM avec un contenu de page structuré et propre pour que les agents agissent sur des informations réelles et actuelles, non sur du HTML halluciné.

Ingénieur données

Automatiser la collecte récurrente de données

Planifiez des tâches d'API REST sans navigateur pour collecter des données publiques d'URL cibles et les charger dans les systèmes aval.

Spécialiste automatisation/RPA

Interagir avec des portails authentifiés

Utilisez le SDK pour vous connecter, naviguer et extraire des données de pages privées ou après connexion avec des requêtes résilientes.

Rang	Outil d'IA	Visites mensuelles	Croissance mensuelle	Part du trafic direct	Tarifs	Face à face
●	AgentQL	13,1 k	-44 %	40% direct	Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande	Actuel
1	ScrapeGraphAI	91,36 k	-25,7 %	25% direct	Freemium, Payant, Tarifs sur demande	vs ScrapeGraphAI
2	Exa	1,06 M	+16,8 %	57% direct	Freemium, Tarifs sur demande	vs Exa
3	Anakin	76,89 k	-31,6 %	44% direct	Freemium	vs Anakin
4	Dumpling AI	18,75 k	+27,8 %	41% direct	Freemium	vs Dumpling AI
5	Firecrawl	1,83 M	-1,9 %	40% direct	Freemium, Tarifs sur demande	vs Firecrawl
6	TinyFish	1,12 M	+199,7 %	36% direct	Freemium, Tarifs sur demande	vs TinyFish

AgentQL

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Limites & Points de vigilance

Points de vue synthétiques

Répartition de l'acquisition de trafic