Attribution précise et couche de données fiable pour les marques D2C
Visites web mensuelles estimées
Estimations Similarweb pour ce domaine, et non utilisateurs actifs. Seuls les mois observés sont affichés ; la date de collecte est distincte de la période mesurée.
Collecté le 11 nov. 2026
C'est l'évaluation de notre rédaction, sur 5, et non une moyenne d'avis d'utilisateurs. Les points de vue de cette page sont rédigés par une IA à partir de ce que nous savons du produit. Ce ne sont pas des avis clients.
Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, BooleanMaths (booleanmaths.com) est une plateforme d'IA indexée sous Marketing IA générant 30,69 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -3,21 k (-9,5 %). Son marché géographique principal est Global (— de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Essai gratuit, Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Triple Whale (1,59 M visites/mois), TrueROAS (3,66 k visites/mois), Lebesgue (23,74 k visites/mois).
Enfin des données fiables pour notre boutique Shopify.
Le suivi server-side change tout aux pubs.
Devis obligatoire pour connaître les tarifs.
Points de vue synthétisés par IA à partir de l’inspection du site, des tarifs et du comparatif catégoriel — il ne s’agit pas d’avis clients individuels.
Envoie des événements d'achat enrichis aux API de conversion de Meta et Google Ads afin d'améliorer la qualité de correspondance et de réduire la dépendance au pixel navigateur.
Démêle les parcours qui se chevauchent entre Meta, Google, l'e-mail et d'autres canaux avec des modèles multi-touch et des comparaisons premier toucher / canal.
Réunit marge sur coûts variables, coût des marchandises, livraison, retours et dépenses publicitaires dans une vue unique pour décider sur le profit et non sur le seul ROAS.
Récupère les commandes perdues via les paiements tiers, le contre-remboursement, les retours et les parcours inter-navigateurs, et ajoute des sondages post-achat pour capter l'intention client.
Expose la couche de données via un serveur MCP pour exécuter des prompts prêts à l'emploi ou personnalisés dans Claude, ChatGPT ou Gemini et analyser ROAS et créations.
BooleanMaths se positionne comme un « moteur marketing IA » dont la valeur repose d'abord sur des données fiables. Plutôt qu'un tableau de bord de plus, qui n'affiche que ce que le pixel a capté, la plateforme met l'accent sur la collecte d'événements côté serveur : les événements d'achat enrichis partent directement vers les API de conversion de Meta et Google Ads, ce qui donne aux régies des signaux plus propres et réduit la dépendance de l'attribution aux cookies du navigateur.
Plusieurs produits analytiques s'appuient sur cette couche de données. L'attribution multicanale démêle les parcours qui se chevauchent entre Meta, Google et l'e-mail. L'enrichissement du parcours récupère les sessions perdues lors de paiements chez des tiers, de commandes en contre-remboursement, de retours et de parcours inter-navigateurs. Un compte de résultat en direct réunit marge sur coûts variables, coût des marchandises, livraison et dépenses publicitaires, tandis que des sondages post-achat recueillent l'intention déclarée du client pour valider l'attribution modélisée.
Récemment, l'entreprise s'est tournée vers les workflows agentiques. MCP Labs expose la couche de données via un serveur Model Context Protocol, ce qui permet d'exécuter des prompts dans Claude, ChatGPT ou Gemini pour décomposer le ROAS, diagnostiquer les créations ou planifier la demande saisonnière. La fonction plus récente, BooleanVision, suit les créations, en extrait les accroches et les messages, puis recommande les combinaisons qui fonctionnent. Les tarifs sont communiqués après une démo, et l'éditeur publie des études comparatives sur des dizaines de marques D2C.
Comparez les conversions remontées à GA4 et aux outils natifs des plateformes, puis récupérez les commandes jamais attribuées car finalisées sur un paiement tiers ou dans un autre navigateur.
Grâce aux événements côté serveur et à l'attribution multi-touch, fournissez des signaux plus propres à Meta et Google, puis réorientez le budget vers les canaux réellement incrémentaux.
Suivez coût des marchandises, livraison, retours et dépenses publicitaires dans un compte de résultat en direct pour confirmer la rentabilité avant de scaler.
Interrogez la couche de données depuis Claude, ChatGPT ou Gemini via MCP pour décomposer le ROAS ou diagnostiquer des créations peu performantes sans export manuel.
Comparaison télémétrique côte à côte des outils d'IA concurrents dans la même catégorie principale
| Rang | Outil d'IA | Visites mensuelles | Croissance mensuelle | Part du trafic direct | Tarifs | Face à face |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | BooleanMaths | 30,69 k | -9,5 % | 80% direct | Essai gratuit, Tarifs sur demande | Actuel |
| 1 | Triple Whale | 1,59 M | +1,1 % | 78% direct | Freemium, Payant | vs Triple Whale |
| 2 | TrueROAS | 3,66 k | -64,3 % | 88% direct | Essai gratuit, Payant | vs TrueROAS |
| 3 | Lebesgue | 23,74 k | -24,3 % | 41% direct | Freemium, Essai gratuit | vs Lebesgue |
| 4 | Growify | 8,51 k | +11,5 % | 41% direct | Paid (quote-based); Contact for Pricing | vs Growify |
| 5 | HypeAuditor | 917,62 k | +0,5 % | 26% direct | Tarifs sur demande | vs HypeAuditor |
| 6 | Polar Analytics | 44,21 k | -23,6 % | 64% direct | Essai gratuit, Payant | vs Polar Analytics |
Découvrez ce qui fonctionne vraiment dans votre activité e-commerce — et agissez instantanément.
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TrueROAS is an ad attribution and tracking app for Shopify and WooCommerce stores. It matches every conversion to a real store order, then feeds verified sales back to Meta, Google, TikTok and other ad platforms so their optimization models learn from facts instead of pixel guesses. It combines order-verified tracking, post-purchase surveys and an AI/Marketing Mix Modeling layer to triangulate true ROAS, and from the Pro plan you can also pause, scale and move budget through Claude or ChatGPT.
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Lebesgue is an AI CMO and analytics platform for e-commerce brands, blending a full marketing data dashboard with an AI assistant called Henri that answers plain-language questions about store performance. It unifies advertising analytics, lifetime-value modeling, product and inventory intelligence, competitor tracking and first-party attribution (Le Pixel) so Shopify stores can see what is actually driving profit and where to shift budget.
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Growify is an AI-powered marketing attribution and analytics platform for e-commerce and omnichannel brands. It unifies spend and revenue data across channels, maps the customer journey, and uses predictive models to recommend where to move budget next.
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Third i is an AI marketing operating system for brands and agencies. It connects paid, organic, content and revenue data into one place, explains what shifted and why, then prepares the actual changes — budget moves, paused ads, scheduled posts, reports — for your approval.
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