FanBase

Les conversations sociales n’arrivent jamais au même endroit. Une question de livraison se trouve dans un message Instagram, une proposition de partenariat arrive via une mention presse, un client mécontent commente une publication et une demande de retour passe par e-mail. Le principe de FanBase est simple : tout rassembler dans un fil, le hiérarchiser et laisser l’IA absorber la moitié répétitive.

Le fil est priorisé plutôt que chronologique. FanBase analyse l’activité entrante et place en tête les conversations porteuses d’intention d’achat, les clients fidèles ou les problèmes urgents, tandis que le bruit de faible valeur descend. Chaque élément arrive avec un brouillon rédigé depuis la mémoire de votre marque : les règles de ton définies, ce que vous savez de ce client et des faits comme les délais de livraison. Les agents peuvent être affectés à des catégories (questions de livraison, liens utiles, clients mécontents), afin que les messages routiniers soient traités automatiquement et qu’un échange revienne à un humain dès qu’un jugement est nécessaire.

La couche de mémoire évite à l’automatisation de sonner générique, et elle est volontairement modifiable : si une note sur votre politique ou votre ton est erronée, vous la corrigez et les réponses suivantes s’y conforment. FanBase expose aussi une interface MCP, ce qui permet aux équipes qui veulent piloter leur boîte sociale depuis leur propre agent IA de le faire sans être enfermées dans un tableau de bord unique.