Paperguide est passé d'un assistant d'étude générique « discuter avec son PDF » à une plateforme de recherche pensée pour le travail rigoureux sur les preuves. Son cœur actuel est la Revue systématique : on définit un protocole, on exécute une recherche documentée, on trie résumés et textes intégraux avec des preuves par critère préparées par l'IA, on résout les désaccords entre deux relecteurs indépendants, et l'on termine avec des tableaux d'extraction vérifiés et un diagramme PRISMA généré à partir de vos propres comptages. Le principe de conception est clair : l'IA prépare les preuves mais ne vote jamais de façon décisive ; chaque décision de tri, chaque valeur extraite et chaque affirmation synthétisée reste traçable jusqu'à une phrase précise de la source et à un vérificateur nommé.
Le reste du produit soutient ce flux aux deux extrémités. La Recherche IA répond à des questions de recherche en langage naturel sur plus de 200 millions d'articles évalués par les pairs, chaque assertion étant liée à sa source ; le Gestionnaire bibliographique importe depuis Zotero ou Mendeley, ajoute des articles par DOI et récupère automatiquement métadonnées et PDF en accès libre ; l'Extraction de données transforme une pile de PDF en tableau comparatif structuré et cité, exportable en CSV ou Excel ; et l'Agent de recherche produit des revues de littérature en plusieurs étapes sur jusqu'à 50 articles, organisées par thème.
S'y ajoutent un Rédacteur IA pour des brouillons cités, une intégration MCP et un contrôle de plagiat, avec des espaces d'équipe partagés où articles, annotations et revues appartiennent au projet plutôt qu'à un compte individuel. La plateforme est utilisée par des chercheurs académiques ainsi que par des équipes dispositifs médicaux, HEOR, pharmaceutique et politiques publiques, et l'éditeur annonce plus d'un million de chercheurs inscrits. Les tarifs vont d'une offre gratuite à des niveaux payants par siège facturés annuellement : Plus, Pro, Evidence Teams et Enterprise sur mesure.